ESTATISTICA. A origem de termos estatísticos

1. Defina o que é administração?

É administrar ou gerenciar negócios, pessoas ou recursos, com o objetivo de alcançar metas. Para administrar é preciso planejar, organizar, dirigir e controlar.

2. Qual é a origem do termo estatística?

A palavra estatística tem origem na palavra em latim status, traduzida como o estudo do Estado

e significava, originalmente, uma coleção de informação de interesse para o estado sobre população e

economia. Essas informações eram coletadas objetivando o resumo de informações indispensáveis para

os governantes conhecerem suas nações e para a construção de programas de governo.

No fim do século XVIII estatística foi definida como sendo "o estudo quantitativo de certos

fenômenos sociais, destinados à informação dos homens de Estado", desde então esta definição tem

agregado uma série de outras funções além, é claro, a de fornecer informações a nossos governantes.

3. Por que a estatística é importante?

Estatística é importante para desenvolver o raciocínio lógico matemático e ainda mais por exigir forte senso crítico. Ao se fazer uma pesquisa é necessária avaliar os dados, escolher os que mais importam perceber as relações entre eles. a tarefa do professor nada mais é do que escolher os dados que mais importam e repassar para os alunos. Além disso, dá ao professor noções de método científico, permitindo a este saber explicar como que o conhecimento que ele está passando foi adquirido.

4. Diferencie população e a mostra?

População finita: nesses casos o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo. Por exemplo:

 As condições das escolas particulares na cidade de Goiânia. Se observarmos o grupo chegaremos à conclusão de que o número de escolas particulares em Goiânia é considerado finito.

População infinita: o número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado infinito. Por exemplo:

 A população da cidade de São Paulo.

Amostra: diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos do conjunto, uma amostra.

5. Por que é mais barato coletar dados através de amostra?

Por que a amostra é obtida pelo número menor de dados pesquisados, e com isso se economiza tempo e dinheiro.

6. Elabore um exemplo de população e amostra (com aplicação na administração).

População: todos os funcionários da empresa.

Amostra: um funcionário de cada setor da empresa.

7. Quais são os requisitos da amostra?

 A população é infinita, ou considerada como tal, não podendo portanto ser analisada na íntegra;

 Custo excessivo do processo de recolha e tratamento dos dados, como resultado da grande dimensão da população ou da complexidade do processo de caracterização de todos os

elementos da população;

 Tempo excessivo do processo de recolha e tratamento dos dados, conduzindo à obtenção de informação desatualizada;

 As populações são dinâmicas, de onde resulta que os elementos ou objetos da população estão em constanterenovação, de onde

resulta a impossibilidade de analisar todos os elementos desta

população;

 Recolha de informação através de processos destrutivos (que, se aplicada exaustivamente, conduziria à completa destruição da população);

 Inacessibilidade a alguns elementos da população, por diversas

causas.

Se a constituição da amostra obedecer a determinadas condiçõesa análise das características da amostra pode servir para se fazer inferências sobre a população.

8. Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?

Finita: nesses casos o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo.

Infinita: o número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado infinito.

9. Cite quais são as áreas da estatística?

ESTATÍSTICA DESCRITIVA;

ESTATÍSTICA INDUTIVA;

ESTATÍSTICA INFERENCIAL;

AMOSTRAGEM.

10. Explique cada uma das áreas da estatística?

Estatística Descritiva: visa descrever o real de forma a permitir melhor entendê-lo. Trata da organização, apresentação, tratamento de dados e síntese de dados, a fim de descrever e interpretar a realidade atual ou fatos passados relativos ao conjunto observado. O objetivo é informar, prevenir.

Estatística indutiva: preocupa-se com o raciocínio necessário para, a partir dos dados, se obterem conclusões gerais. O seu objetivo é obter uma afirmação acerca de uma população com base numa amostra.

Estatística inferencial: que constitui o conjunto de métodos cuja finalidade é a tomada de decisões em situações onde há incerteza e variação. A partir de uma amostra da população, permite estender os resultados à população toda. Estabelece conclusões relativas a um conjunto mais vasto de indivíduos (população) a partir da observação de um subconjunto (amostra)