Estatistica

1) (65 . 25) + (70 . 30) + (80 . 15) + (50 . 30) = 64,25 *nota média

25 + 30 + 15 + 50

65 + 70 + 80 + 50 = 265 = 66,25 *mesmo peso

4 4

A expectativa da empresa não foi alcançada pois no atributo “Qualidade do Pós-Venda” que possuía maior peso, recebeu a menor nota, o ideal para a empresa alcançar sua expectativa seria receber neste Atributo “Qualidade do Pós-Venda” nota 65, já na avalição das notas levando em consideração o mesmo peso pra todas a empresa alcançou sua expectativa.

2) 12,5 + 11,6 + 13,7 + 14,7 + 18,9 + 11,5 + 10,5 + 19,5 + 23,5 + 11,6 + 10,9 + 30,5 = 189,4 = 15,78 Media

12 12

Cálculo da Mediana:

10,5 ; 10,9 ; 11,5 ; 11,6 ; 11,6 ; 12,5 ; 13,7 ; 14,7 ; 18,9 ; 19,5 ; 23,5 ; 30,5

12,5 + 13,7 = 13,1 Mediana

2

Moda: 11,06 que o valor que mais repete

É Assimétrico, ocorre picos de valores, pois 66% dos valores estão abaixo da media e 34% estão acima da media

Engenharia de Produção

Dados os fatos:

StM:

Média = 12,33

Mediana = 12,55

Moda = 12,55

At = 10,44

Grau de variação = 86,69

Variância amostral = 7,90

Desvio padrão amostral = 2,81

Coeficiente de variação = 0,2278 ou 22,78%

Índice de assimetria = -0,23

StA

Média = 20,84

Mediana = 23,15

Moda = Amodal = não existe moda

At = 20,11

Grau de variação = 435,62

Variância amostral = 39,60

Desvio padrão amostral = 6,29

Coeficiente de variação = 0,3018 ou 30,18%

Índice de assimetria = -1,10

Irregularidades entre os dois setores,assim, são simétricos, pois há

irregularidades entre eles, apesar do setor metalúrgico a mediana e a

moda serem iguais.

Pela fórmula do grau de variação, a diferença entre os valores dos dois

setores 86,69 e 435,62 são valores extremos, sendo que a diferença

através da amplitude total, temos então: 10,44 e 20,11.

Com base nos cálculos do coeficiente de variação, temos que o setor

automobilístico