Simulado Estatística

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Faculdade de Tecnologia Rubens Lara da Baixada Santista

Nome da Disciplina:Estatística   Aplicada Prof. Me. Walter Garcia Alvares	Curso:	P.2 - Simulada com respostas	Data:___/06/2015	Turma:
Nome: ___________________________________________________Nº.dematrícula_________________

INSTRUÇÕES: Prova com consulta e individual. Não é permitido o empréstimo de material durante prova. Leia atentamente o enunciado das questões propostas. As questões devem ser resolvidas “passo a passo” (questão com solução incompletanão será considerada). Questão com resposta correta, sem indicação da solução, e/ou resolvida de modo diferente do solicitado nãoserá considerada.  É proibido o uso de celulares durante a prova. Preenchatodas as respostas nesta folha com caneta azul ou preta.  Dar todas as respostas em porcentagem com 2 casas decimais.Devolva todas as folhas no final da prova.Valor desta prova: 10,0 pontos. Valor dos trabalhos práticos: 2,0 pontos. Boa prova! Bons estudos!

1a Questão:(Probabilidade) – Uma urna contem 7 bolas pretas e 5 bolas brancas.  São retiradas 3 bolas s/reposição dessa urna. Calcular a probabilidade de:a) exatamente 1 ser branca: ___47,73 %___;b) pelo menos 1 ser preta :___95,45%___;

2a Questão: (Probabilidade) – A probabilidade de um aluno resolver um problema de Estatística é de 65 %, e de um outro resolver esse mesmo problema é de 75 %. Se ambos tentarem resolvê-lo isoladamente, qual é a probabilidade de:

a) só 1 deles resolver o problema: ___42,50%___; b) do problema ser resolvido: ___91,25 %___;

3a Questão: (Distribuição Normal) – Um grupo de alunos de uma Faculdade tem alturas distribuídas normalmente com média = 1,60 m. e desviopadrão = 30 cm. Escolhendo-se um aluno nesse grupo, ao acaso, encontre a probabilidade dele medir:

a) entre 1,45 e 1,75 m.:___38,30 %___;b) menos que 1,34 m.:___19,22%___;

4a Questão: (Distribuição Normal) – A média dos diâmetros internos de uma amostra de 5.000 arruelas fabricadas por uma máquina é de 5,02 polegadas e o desvio-padrão é de 0,05 polegadas. A faixa de fabricação que é considerada para aceitação das peças, varia entre 4,96 e 5,08 polegadas. Caso isso não for verificado as arruelas são consideradas defeituosas.Calcular o percentual e o nº. de arruelas defeituosas produzidas por essa máquina, considerando-se que os diâmetros são normalmente distribuídos. Respostas:   ____23 %____; e ____1.150 arruelas___.

5a Questão: (Distribuição Binomial) – Calcular a probabilidade de obter pelo menos uma vez o ponto “3” em 5 jogadas de um dado honesto. Resposta:____59,81%____;

6a Questão: (Distribuição Normal) – Numa maternidade os bebês nascem com o peso médio normalde 2.800 g. e desvio-padrão de 360 g. Selecionando-se ao acaso um recém-nascido nesse hospital, calcular a probabilidade dele nascer pesando:  

a) abaixo de 3.300 g.: ___91,77 % ___;b) acima de 2.300 g.: ___91,77 %____;  d)  entre 2.550 g. e 3.250 g.: ____xxxxx___

7a Questão: (Distribuição Normal) – Uma máquina de empacotar produtos é regulada normalmente para produzir pacotes com peso médio 425,60 g  e desvio-padrão 20 g.

a) Calcular a probabilidade de um pacote saircom peso superior a 450 g.:Resposta:___11,12 % ___ ;

b) Qual a faixa de pesos de pacotes para os quais a máquina fabrica 30 % da produção:Resposta:__ 417,8 g. ≤x≤433,4 g.__

8a Questão:(Teorema de Bayes) –Uma fábrica “A” produz 650 peças, das quais 20% são defeituosas; e outra fábrica “B” produz 550 peças, sendo 18% defeituosas. Um comprador vai escolher uma peça, ao acaso, sem especificar a marca, numa prateleira onde as peças estão todas misturadas. Se a peça selecionada é defeituosa, qual é a probabilidade dela ter sido produzida na fabrica “B”? Resposta: ___ 43,23  % ___;

9a Questão: (Distribuição de Poisson) – Um país situa-se numa área onde há ocorrências de 1 terremoto a cada 12 anos. Calcular a probabilidade de ocorrer nesse país: a) menos de 2 terremotos em 18 anos: ____55,78 %____;

b) no mínimo 2 terremotos em 21 anos:  ____ 52,21 %  ___;

10a Questão: (Probabilidade Condicional) – Num 1º saco há 12 cartões, sendo: 8 pretos e 4 brancos; num 2º saco há 15 cartões, sendo: 7 pretos e 8 brancos. Um cartão é retirado ao acaso de um dos sados e ele é preto, qual é a probabilidade dele ter sido retirado do 2º saco.  Resposta: ___ 41,18 % ___;

11a Questão: (Distribuição de Poisson) – Uma caixa postal de uma pequena empresa recebe dos Correios e Telégrafos 6 cartas a cada 8 dias, encontre a probabilidade dela receber:a) 5 cartas a cada 12 dias: ___ 6,07 % ____;

b) mais de 2 cartas a cada 5 dias:____72,29 % ____; c)  menos de 2 cartas a cada 15 dias:  ___0,02 % ____;

12a Questão: (Probabilidade) –Jogando-se 2 dados comuns, distintos e honestos, calcular a probabilidade de:

a) ocorrer soma dos pontos menor ou igual a 7: __ 58,33 % ___ ;b) produto dos pontos impar: __ 25 % __;