Uso de alguns tópicos econométricos / estatísticos em nossa vida diária
Artigo: Uso de alguns tópicos econométricos / estatísticos em nossa vida diária. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: 132428 • 30/11/2013 • Artigo • 292 Palavras (2 Páginas) • 293 Visualizações
A Variável Aleatória é considerada uma variável quantitativa, pois resulta em valor.
O Valor Esperado é conhecido como esperança matemática, ele é a soma das probabilidades de cada possibilidade de saída.
Probabilidade Condicional é um espaço amostral, que necessita de um primeiro evento para acontecer.
1. INTRODUÇÃO
Esse tem como objetivo transmitir ao leitor do mesmo como alguns temas da econometria/estatística são utilizados no nosso dia-a-dia sem que nem nos demos conta da sua utilização.
2. ECONOMETRIA
• VARIÁVEL ALEATÓRIA
Uma Variável Aleatória pode ser entendida como uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Matematicamente, variável aleatória é uma função que associa elementos do espaço amostral a valores numéricos, ou seja
,
Representamos as variáveis aleatórias por letras maiúsculas e suas ocorrências por letras minúsculas. Dentro do conceito de variável aleatória, ela se subdivide em dois grupos; variável discreta(os possíveis resultados estão contínuos em um conjunto finito ou enumerável) e variável continua(os possíveis resultado abrangem todo um intervalo de números reais).
A mais importante( e mais utilizada na prática) é a variável aleatória continua é a variável aleatória normal. A variável aleatória normal tem uma função densidade de probabilidade( chamada de curva normal) que apresenta a forma de um sino e é unimodal no centro exato da distribuição.
A média, mediana e a moda da distribuição normal são iguais e localizadas no pico da distribuição. Metade da área sob a curva está acima do ponto central(pico) e a outra metade está acima dele.
A distribuição de probabilidade normal é simétrica em relação a sua média, a curva se aproxima cada vez mais do eixo X mais nunca toca efetivamente ele.
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