Metodologia cientifica

Alunos:         Kátia Cilene Duarte Xavier         Matricula: 161268

Estaife Oliveira Lima                Matricula: 168333

TEMA DO TCC

DETECÇÃO, CARACTERIZAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE FACES

CLASSIFICAÇÃO QUANTO À FINALIDADE: PESQUISA APLICADA OU TECNOLÓGICA

Nos últimos anos, com o avanço das pesquisas sobre o reconhecimento facial, muitas aplicações surgiram. Os sistemas de reconhecimento facial são usados principalmente em aplicações que envolvem segurança, redes sociais, interação homem computador e em estudos de psicologia. Para aumentar o êxito na identificação de pessoas por meio de imagens digitais, tem-se criado e modificado diversos modelos clássicos de reconhecimento facial, podendo muitos deles serem utilizados de forma combinada. Neste trabalho, levou-se em consideração três etapas no reconhecimento facial: detecção, caracterização e recuperação de imagens faciais. Para isto, constituiu-se um banco de faces e métodos de cada etapa foram implementados e testados. A principal contribuição deste trabalho é o banco de faces e os métodos que podem ser reaproveitados em trabalhos futuros.

CLASSIFICAÇÃO QUANTO À NATUREZA: PESQUISA EXPERIMENTAL

Neste trabalho, um banco de imagens faciais foi criado, este banco conta com imagens de 30 voluntários. Todas as imagens passaram pela detecção de pele, com o intuito de separar a área de interesse do restante da imagem. A partir de então a face é detectada e são realizados os testes com a extração de características de um determinado conjunto de imagens. Por fim, um segundo conjunto de imagens é comparado, usando dois métodos de cálculo de distância. Os resultados obtidos são animadores.

CLASSIFICAÇÃO QUANTO À FORMA DE ABORDAGEM: PESQUISA QUANTITATIVA (PESQUISA ANALÍTICA)

Neste trabalho, apresentou-se um sistema de reconhecimento facial através da segmentação de pele, detecção da face por meio do método de Viola-Jones a extração de características usando Análise de Componentes Principais e por fim comparando imagens da face por meio de dois métodos, distância Euclidiana e de Mahalanobis. Um banco de faces também foi constituído, por meio de imagens de 30 voluntários.

Realizou-se um experimento para buscar um limiar que fosse bom o suficiente para destacar a pele no banco de dados criado. Neste experimento, foi verificado que o limiar de 5 à 55 obteve o melhor resultado, destacando a pele e evitando falsos positivos.

CLASSIFICAÇÃO QUANTOS AOS OBJETIVOS: PESQUISA EXPLICATIVA

O objetivo deste trabalho é estudar, aplicar e analisar os métodos mais eficientes de detecção, caracterização e recuperação de faces em imagens digitais.

Os objetivos principais deste trabalho são:

• Constituir um banco de faces, com imagens da face em diferentes posições, iluminação e com uso ou não de óculos;

• Estudar técnicas de segmentação de pele e aplicar uma das técnicas estudadas;

• Estudar técnicas para a detecção de faces em imagens e aplicar uma delas;