Probabilidade e Estatística Resumo Geral

Probabilidade e Estatística

Resumo Geral

No conteúdo de Estatística e probabilidade aprendemos a utilizar diversos conceito e parâmetros estáticos aplicados em diversos outros campos. Nele aprendemos a encontrar os parâmetros de moda, media e mediana, assim como calcular desvio padrão e criar o gráfico dispersão. Aprendemos também os métodos para coleta de dados, sejam eles contínuos, discretos, quantitativos ou qualitativos e como separa-los conforme as separatrizes de forma ordenada interpretando-os pelo gráfico de bloxplot, pelas tabelas de frequência e dispersão, trabalhando com analises de regressão e correlação.

Aprendemos de forma pratica a calcular todos os conceitos apresentados nas aulas através de fórmulas, além de também conhecer os métodos para trabalhar com os mesmos conceitos do Software Excel criando só cálculos manualmente e de forma automatizada pelo suplemento de análise de dados.

Unidade de ensino 1 (Aula tema 1)

A aula um nos ensina sobre a estatística e como podemos utiliza-la em nosso dia a dia, utilizando de conceitos e exemplos de nosso cotidiano, apresentando os fundamentos básicos da estatística, tais como população estatística, amostragem e organização dos dados levantados através de planilhas e gráficos.

Através dessa aula aprendemos a identificar e dividir os dados coletados, sejam eles contínuos, discretos, quantitativos ou qualitativos, utilizando de exercícios práticos chamados de Situações Problemas ou SP. Como identificar qual a melhor técnica de amostragem para utilizar, probabilística ou não probabilística, explicando seus tipos e funções para resolução das SP.

Aprofundando nos problemas sugeridos, a aula explica os conceitos de moda, mediana e média, e como aplica-las através de formulas.

Finalizando a aula apresenta as aplicações dos conceitos de assimetria e curtose e como apresenta-los graficamente.

Aula tema 2

Na aula dois começamos a aprender o conceito de separatrizes, valor que separa os dados coletados e os fraciona em partes nominadas como quartis (4 partes), decis (dez partes) e percentil (cem partes) de acordo com a necessidade e quantidade dos dados coletados, sempre trabalhando com os dados em forma ordenada para aplicação e interpretação no diagrama de boxplot utilizando de formulas para a obtenção de cada valor necessário.

Através dos conceitos estudados aprendemos a aplicar os dados coletados e estudados criando tabelas de frequência e dispersão para melhorar a visualização dos dados coletados e calculados até o momento através das análises de correlação e regressão e criação de gráficos.

Aula tema 3

Na terceira aula, aprendemos de forma mais detalhada como calcular a probabilidade para uma série de eventos aleatórios destacados nas situações problemas e como calcular a porcentagem de acerto para cada uma dela simulando um cassino em Punta Del Este.

Durante a situação problema 1, aprendemos a como definir os valores de espaço amostral e eventos disjuntos calculando a probabilidade em um jogo de dados de tirar os números 2 e 5 em uma tentativa.

Na teoria da probabilidade discreta, utilizamos a distribuição binominal para calcular as chances de sair um naipe de espadas em 5 rodadas em um jogo de cartas durante a situação problema 2

Na seção 3, calculamos a probabilidade de, durante um dia em uma máquina caça-níquel, haver cinco ou nenhum ganhador utilizando a formula para a distribuição de probabilidade de Poisson e a distribuição continua