TCC Adoção de Bussiness Intelligence

Proposta de adoção de Business Intelligence no processo decisório: um estudo de caso para direcionamento da área comercial de uma empresa de grande porte1

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2014

Resumo

Atualmente no ambiente dos negócios as organizações precisam ter respostas rápidas e informações úteis para o apoio à tomada de decisão para garantir um diferencial competitivo. No entanto, a quantidade de dados que elas possuem impossibilita essa agilidade demandada. Este trabalho é um estudo de caso e teve como objetivo verificar os impactos e benefícios da adoção de uma ferramenta de Business Intelligence no auxílio à área comercial de uma empresa de grande porte e propor um modelo dimensional para o processo de tomada de decisão. Verificou-se que a adoção desta tecnologia como ferramenta para auxiliar o processo de tomada de decisão da área comercial possibilitará que os gestores conheçam melhor como está o andamento do negócio através de diferentes visões que não são providas pelos sistemas transacionais, o que trará grandes benefícios, como resposta mais rápida, assertividade na geração dos indicadores chaves de desempenho (em inglês Key Performance  indicators KPIs) comerciais, agilidade na tomada de decisão e aumento da competitividade.

Palavras-chave: Business Intelligence, Data Warehouse, Tomada de decisão.

Abstract

Actually in the business environment organizations need to have fast answers and useful information to support the decision making to guarantee a competitive differential. However, the amount of data they have preclude that demanded agility. This work is a case study and had as goal verify the impacts and benefits in the Business Intelligence tool adoption to help the commercial area of the large-size company and propose a dimensional model for the decision making process. It was verified that the adoption of this technology as a tool to help the decision making process of a commercial area will enable managers know better how is the business progress through different views that are not provided by the transactional systems, which will bring great benefits, like quick answer, assertiveness in the commercials Key Performance indicators (KPIs) generation, agility in the decision making and increased competitiveness.

Keywords: Business Intelligence, Data Warehouse, Decision making.

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1 Trabalho de Conclusão de Curso de pós-graduação em Inteligência de Negócio

2   Pós-graduanda do Curso de Inteligência de Negócio

3 Orientador do trabalho. Professor do Curso de pós-graduação em Inteligência de Negócio

1. Introdução

Nos dias atuais, o mercado altamente competitivo vem exigindo das organizações celeridade no processo de tomada de decisão para garantir um diferencial competitivo e posição de destaque. Por outro lado, o volume de dados das empresas cresce de tal forma que não está sendo possível analisar esses dados, transformá-los em informações úteis e obter conhecimento na mesma proporção que eles estão sendo gerados. Além disso, os sistemas transacionais não possibilitam realizar análises a partir de diferentes visões que possam apoiar o processo de tomada de decisão.

Decisão, segundo Chiavenato (2003), é o processo de análise e escolha entre as alternativas disponíveis de cursos de ação que a pessoa deverá seguir. No entanto, uma  tomada de decisão errada poderá causar um grande impacto na empresa, pois é necessário fazer uma análise dos fatos e avaliar as consequências dessa decisão.

Para Simon, considerado um pioneiro nos estudos sobre o processo de tomada de decisão, a tomada de decisão é a tarefa mais importante e arriscada para qualquer agente executivo, cuja responsabilidade não é apenas fazer suas próprias decisões, mas também fazer a própria organização a tomar decisões de forma eficaz (SIMON 1960 apud ANTONELLI et al., 2014).

Neste contexto, o Business Intelligence visa apoiar às empresas nesse processo decisório fazendo com que as mesmas possam tomar decisões eficazes e mais rápidas  baseadas em fatos e não mais em intuição.

Este trabalho procura responder ao seguinte problema de pesquisa: Com a adoção do Business Intelligence, quais análises podem ser realizadas, as vantagens, os benefícios e de que forma essa adoção poderá direcionar as ações comerciais de uma empresa de grande  porte.

Este tema se justifica a partir da necessidade de direcionamento das ações comerciais da área de vendas de uma empresa de fabricação de Vidros que decidiu gerar relatórios para acompanhar diariamente os principais indicadores comercias dos gerentes de contas. No entanto, o processo de geração destes relatórios era manual, demandava de uma a duas horas diárias do gerente da área com a inserção de todas as notas fiscais de vendas e devolução do dia anterior em planilhas. Além disso, esses relatórios precisavam ser enviados aos diretores, coordenadores, gerentes e vendedores na primeira hora do expediente.

Diante do cenário exposto acima, este estudo de caso teve como objetivo verificar os impactos e benefícios da adoção de uma ferramenta de Business Intelligence no auxílio à área

comercial de uma empresa de grande porte e propor um modelo dimensional para o processo de tomada de decisão.

Entende-se por empresa de grande porte, quando esta possui mais de 500 empregados  e faturamento anual bruto acima de R$3,6 milhões conforme critério de classificação do porte das empresas adotado pelo SEBRAE (2014).

Neste estudo de caso serão verificados os impactos e benefícios do uso desta tecnologia para análise dos resultados diários dos gerentes de contas, fazendo com que os mesmos possam acompanhar o andamento de suas vendas e possibilitando aos gestores tomarem ações, já que as vendas podem ser comparadas com as metas definidas para a área.

Este trabalho está dividido em cinco sessões: acima foi apresentado o tema, o objetivo e a justificativa. Na sessão dois, é apresentada a metodologia utilizada, na sessão três, com o objetivo de dar um embasamento teórico são apresentados os principais  conceitos relacionados ao Business Intelligence. Em seguida é feita a apresentação da pesquisa com o estudo de caso, onde será apresentada uma entrevista realizada com o gestor da área de  vendas para identificar as principais necessidades e dificuldades relacionadas à tomada de decisão, em seguida será proposto um modelo dimensional que permitirá a criação de um  Data Warehouse voltado para a área de vendas com os indicadores solicitados. Ao final será apresentada a conclusão e as referências.