CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO

CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO

MBA DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO INDUSTRIAL

AVALIAÇÃO – CEP

1ª Questão. O comprimento global de um acendedor de cigarros para carros é monitorizado usando gráficos Xbar e R. A tabela a seguir fornece o comprimento para 20 amostras de tamanho 4. (As medidas são codificadas a partir de 5,00 mm, isto é, o valor 15 é 5,15 mm.) Usando todos os dados, encontre os limites tentativas de controle para os gráficos Xbar e R, construa o gráfico e plote os dados e comente. Use os limites tentativas de controle do item (a) para identificar pontos fora de controle. Se necessário, reveja seus limites de controle, considerando que qualquer amostra fora dos limites de controle poderá ser eliminada.     Amostra X1 X2 X3 X4 1 15 10 8 9 2 14 14 10 6 3 9 14 9 11 4 8 6 9 13 5 14 8 9 12 6 9 10 7 13 7 15 10 12 12 8 14 16 11 10 9 11 7 16 10 10 11 14 11 12 11 13 8 9 5 12 10 15 8 10 13 8 12 14 9 14 15 12 14 6 15 13 16 9 5 16 14 8 8 12 17 8 10 16 9 18 8 14 10 9 19 13 15 10 8 20 9 7 15 8

2ª Questão A viscosidade de um intermediário químico é medida a cada hora. Vinte amostras, cada uma de tamanho n = 1, estão na seguinte tabela. (a)        Usando todos os dados, calcule os limites tentativas de controle para os gráficos das observações individuais e da amplitude móvel. Construa o gráfico e plote os dados. Determine se o processo está sob controle estatístico. Se não, considere que causas atribuídas possam ser encontradas para eliminar essas amostras e reveja os limites de controle. amostra viscosity amostra viscosity 1      495,0 11      493,0 2      491,0 12      507,0 3      501,0 13      503,0 4      501,0 14      475,0 5      512,0 15      497,0 6      540,0 16      499,0 7      492,0 17      468,0 8      504,0 18      486,0 9      542,0 19      511,0 10      508,0 20      487,0 3ª Questão O diâmetro dos pinos de fusíveis, usados em uma aplicação de um motor de avião, é uma característica importante da qualidade. Vinte e cinco amostras, de três pinos cada uma, são mostradas a seguir (em mm): Estabeleça os gráficos X e R para esse processo. Se necessário, reveja os limites de modo que nenhuma observação esteja fora de controle. subgroup diameter subgroup diameter subgroup diameter 1. 64.030 11. 63.994 21. 63.988 1. 64.002 11. 63.998 21. 64.001 1. 64.019 11. 63.994 21. 64.009 2. 63.995 12. 64.004 22. 64.004 2. 63.992 12. 64.000 22. 63.999 2. 64.001 12. 64.007 22. 63.990 3. 63.998 13. 63.983 23. 64.010 3. 64.024 13. 64.002 23. 63.989 3. 64.021 13. 63.998 23. 63.990 4. 64.002 14. 64.006 24. 64.015 4. 63.996 14. 63.967 24. 64.008 4. 63.993 14. 63.994 24. 63.993 5. 63.992 15. 64.012 25. 63.982 5. 64.007 15. 64.014 25. 63.984 5. 64.015 15. 63.998 25. 63.995 6. 64.009 16. 64.000 6. 63.994 16. 63.984 6. 63.997 16. 64.005 7. 63.995 17. 63.994 7. 64.006 17. 64.012 7. 63.994 17. 63.986 8. 63.985 18. 64.006 8. 64.003 18. 64.010 8. 63.993 18. 64.018 9. 64.008 19. 63.984 9. 63.995 19. 64.002 9. 64.009 19. 64.003 10. 63.998 20. 64.000 10. 64.000 20. 64.010 10. 63.990 20. 64.013 4ª Questão Os dados a seguir representam o resultado da inspeção de 10 amostras de lotes com tamanho variável. Construa uma carta p para estes dados e conclua a respeito do controle do processo. [pic 1] 5ª Questão Uma montadora deseja controlar o número de não conformidades observadas no setor de soldagem da carcaça. Os dados observados foram os seguintes Plote uma carta u para o número de não conformidades por carcaça e faça a análise.

[pic 2]