Estatistica
Por: RenatoAlves12 • 2/5/2015 • Trabalho acadêmico • 889 Palavras (4 Páginas) • 141 Visualizações
Introdução
A estatística é, hoje em dia, um instrumento útil e, em alguns casos, indispensável para tomadas de decisão em diversos campos: científico, econômico, social, político, etc.
Estatística é coleta de dados e de informações que serve para conhecer e realizar mudanças internas e externas. Com base nessas informações coletadas por meio de pesquisas que serve para conhecer os fenômenos ou eventos do cotidiano.
Estatística Descritiva: é o resumo das informações coletadas.
Inferência Estatística: analisam-se amostras da população e seu resultado servirá para o restante não pesquisado. Onde, a população é o elemento da análise.
Neste presente documento trataremos como pesquisadores, construir um relatório, contendo resultados da pesquisa estatística, auxiliando assim o Coordenador de Gestão Financeira a programar e ministrar as palestras de maior interesse.
- Processo CEP
CEP é conhecido como o conjunto de técnicas que serve para garantir a estabilidade e a garantia dos processos de produção. Os principais fundamentos para a implantação do CEP é pensar e decidir de acordo com os dados estatísticos.
O CEP deve ser uma ferramenta utilizada por todos dentro da organização, e não somente, por líderes ou técnicos.
A implantação do CEP nas empresas tem como objetivo impulsionar os custos para baixo, já que gera menos erros, menos refugo e menos retrabalho.
Ele serve para analisar a capacidade e a qualidade nos processos produtivos de uma empresa.
Com qual objetivo utiliza-se o CEP?
- Para gerar informações para a fabricação de novos produtos;
- Favorecer o processo de decisão no momento da compra de matéria prima;
- Disseminar informações no processo de produção e
- Avaliar a concorrência.
- Aplicação da Estatística
Duas técnicas são utilizadas na estatística, a probabilística e a não probabilística.
Probabilística: A população e sorteada aleatoriamente Essa é a amostragem mais conveniente, pois somente o acaso interferiria nos resultados.
Não probabilística: Utiliza-se de uma população mais acessível e seus resultados são bem limitados.
- Como utilizar a estatística nos processos administrativos e financeiros
É de grande importância a estatística no financeiro e no , pois, utilizam-se números e dados necessários para a tomada das decisões internas e por meio da pesquisa externa as empresas tem maiores informações , ela pode conscientizar de seus ganhos de suas perdas com o passar dos anos, ainda, permite analisar o mercado financeiro externo com a incumbência de melhorar a qualidade oferecida nos serviços, hoje em dia muitas empresas se utilizam de pesquisa interna para saber as necessidades de seus clientes. Claro que, com um bom desempenho as empresas tendem a crescer e isso afeta positivamente a área administrativa. Pode- se dizer que a estatística é uma ferramenta usada por todos os setores dentro de uma empresa.
Quando a empresa pesquisa sobre taxa de juros em banco para uma aplicação ou para seu movimento diário, antes disso ela pesquisa qual a melhor taxa ou aquele que vai lhe proporcionar o juro apropriado para suas transações, porque não chamar essa ação de um método estatístico? Quando ela pesquisa valores de seus fornecedores, quando compara os serviços realizados pelo mesmo prestador durante anos para saber se valor pago não sofreu alterações e se não está na hora de buscar outro com menos custo, quando contrata um funcionário novo, ela também pode se utilizar da estatística para avaliar cargos e salários, conhecer o mercado internacional, estar a par da economia do país por meio da estatística.
- Local e Data de Coleta de dados
A entrevista e coleta foram realizadas na Faculdade Anhanguera Pólo Anchieta em São Bernardo do Campo- SP. Sendo realizada a coleta de dados no dia 08 de Setembro de 2014.
Foi selecionada a turma de segundo período do Curso de Ciências Contábeis, pela sua grande quantidade de alunos.
3.1 Objetivo
- Confrontar e relacionar as variáveis analisadas no presente trabalho de forma a obter a relação de peso, altura e idade com o sexo.
- Analisar o IMC em relação a media nacional.
- Métodos de pesquisa
Os instrumentos usados na coleta de dados são tão fundamentais quanto o próprio resultado do trabalho. Ao ter conhecimento sobre as técnicas de coleta de dados existentes na literatura e suas análises, o texto que segue pretende exemplificar o método de coleta de dados utilizados pelo grupo.
Este trabalho adota a estratégia de estudo de caso, apoiado pela entrevista exploratório-descritiva, pois tem como objetivo analisar as variáveis: peso, altura e idade, confrontando os seus resultados com o sexo referente e analisar suas características peculiares.
Através de uma amostra dos alunos da Faculdade Anhanguera, foi utilizado a estatística descritiva com organização e representação dos dados em tabelas e planilhas. Sendo utilizados os dois tipos de classificação de dados. O sexo, idade, peso e altura são tributos/rótulos da amostra, e os valores numéricos e medições encontrados são dados quantitativos.
Os dados coletados foram organizados na tabela abaixo, na seqüência obtida dos pesquisados.
- Dados Estatísticos
AMOSTRA | SEXO | IDADE | PESO | ALTURA |
1 | Masculino | 22 | 90 | 1.90 |
2 | Masculino | 24 | 115 | 1.77 |
3 | Masculino | 29 | 100 | 1.79 |
4 | Masculino | 21 | 66 | 1.68 |
5 | Feminino | 24 | 55 | 1.67 |
6 | Feminino | 25 | 59 | 1.60 |
7 | Feminino | 30 | 60 | 1.66 |
8 | Feminino | 35 | 88 | 1.57 |
9 | Masculino | 29 | 77 | 1.75 |
10 | Masculino | 18 | 45 | 1.69 |
11 | Masculino | 20 | 70 | 1.78 |
12 | Feminino | 28 | 100 | 1.79 |
13 | Feminino | 20 | 83 | 1.77 |
14 | Feminino | 22 | 79 | 1.69 |
15 | Masculino | 47 | 57 | 1.59 |
16 | Feminino | 20 | 46 | 1.60 |
17 | Masculino | 30 | 70 | 1.66 |
18 | Feminino | 19 | 79 | 1.70 |
19 | Masculino | 40 | 85 | 1.80 |
20 | Feminino | 29 | 79 | 1.74 |
21 | Masculino | 20 | 91 | 1.83 |
22 | Masculino | 23 | 84 | 1.72 |
23 | Masculino | 47 | 57 | 1.59 |
24 | Masculino | 22 | 85 | 1.74 |
25 | Masculino | 18 | 58 | 1.69 |
26 | Feminino | 49 | 70 | 1.65 |
27 | Masculino | 22 | 96 | 1.80 |
28 | Masculino | 22 | 96 | 1.80 |
29 | Feminino | 35 | 88 | 1.85 |
30 | Masculino | 19 | 67 | 1.69 |
31 | Masculino | 30 | 93 | 1.74 |
32 | Feminino | 53 | 68 | 1.80 |
33 | Masculino | 22 | 84 | 1.78 |
34 | Masculino | 20 | 69 | 1.69 |
35 | Masculino | 20 | 93 | 1.85 |
36 | Feminino | 23 | 58 | 1.69 |
37 | Masculino | 25 | 87 | 1.84 |
38 | Feminino | 26 | 75 | 1.69 |
39 | Feminino | 17 | 58 | 1.63 |
40 | Masculino | 27 | 84 | 1.73 |
41 | Masculino | 22 | 57 | 1.62 |
42 | Feminino | 22 | 53 | 1.59 |
43 | Feminino | 34 | 58 | 1.51 |
44 | Feminino | 32 | 86 | 1.63 |
45 | Feminino | 21 | 59 | 1.65 |
46 | Feminino | 41 | 66 | 1.58 |
47 | Feminino | 25 | 50 | 1.60 |
48 | Feminino | 25 | 77 | 1.70 |
49 | Feminino | 22 | 49 | 1.65 |
50 | Feminino | 21 | 53 | 1.55 |
51 | Masculino | 37 | 68 | 1.74 |
52 | Masculino | 23 | 79 | 1.83 |
53 | Masculino | 26 | 75 | 1.76 |
54 | Masculino | 20 | 50 | 1.63 |
55 | Masculino | 23 | 68 | 1.77 |
56 | Feminino | 22 | 54 | 1.56 |
57 | Masculino | 23 | 70 | 1.71 |
58 | Masculino | 21 | 95 | 1.79 |
59 | Feminino | 24 | 52 | 1.50 |
60 | Masculino | 19 | 53 | 1.68 |
61 | Masculino | 25 | 62 | 1.70 |
62 | Feminino | 35 | 88 | 1.57 |
63 | Feminino | 41 | 66 | 1.58 |
64 | Feminino | 24 | 52 | 1.50 |
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