Problemas de otimização convexa
Por: Hakcel Silva • 1/4/2019 • Resenha • 3.684 Palavras (15 Páginas) • 138 Visualizações
Problemas de otimização convexa
Um conjunto convexo é um conjunto com a seguinte propriedade: se dois quaisquer pontos estão no conjunto, então o segmento que os une também está contido nesse conjunto. A reta que conecta dois pontos quaisquer que adota um valor superior à função entre os dois pontos e um valor inferior fora desse intervalo.
- Inclinação na região é sempre crescente;
- A linha que conecta dois pontos na função nunca se desdobra abaixo dela
Otimização Convexa
Melhora nos métodos de Otimização Convexa visando ter os parâmetros para a formulação correspondente
Dificuldades:
Muitos pontos locais “ótimos”;
Difícil encontrar um ponto ótimo (X*) que contente todas as
restrições;
Critérios de parada, muitas vezes eventuais;
Definição Função côncava
A reta que conecta dois quaisquer pontos que adota um valor abaixo à função entre os dois pontos e um valor elevado fora desse intervalo. Diremos que uma curva é convexa no intervalo [a,b] onde tem apenas um alto, quando o gráfico da curva fica por cima da corda que une as a e b.
Problemas de otimização convexa
Um conjunto convexo é um conjunto com a seguinte propriedade: se dois quaisquer pontos estão no conjunto, então o segmento que os une também está contido nesse conjunto. A reta que conecta dois pontos quaisquer que adota um valor superior à função entre os dois pontos e um valor inferior fora desse intervalo.
- Inclinação na região é sempre crescente;
- A linha que conecta dois pontos na função nunca se desdobra abaixo dela
Otimização Convexa
Melhora nos métodos de Otimização Convexa visando ter os parâmetros para a formulação correspondente
Dificuldades:
Muitos pontos locais “ótimos”;
Difícil encontrar um ponto ótimo (X*) que contente todas as
restrições;
Critérios de parada, muitas vezes eventuais;
Definição Função côncava
A reta que conecta dois quaisquer pontos que adota um valor abaixo à função entre os dois pontos e um valor elevado fora desse intervalo. Diremos que uma curva é convexa no intervalo [a,b] onde tem apenas um alto, quando o gráfico da curva fica por cima da corda que une as a e b.
Problemas de otimização convexa
Um conjunto convexo é um conjunto com a seguinte propriedade: se dois quaisquer pontos estão no conjunto, então o segmento que os une também está contido nesse conjunto. A reta que conecta dois pontos quaisquer que adota um valor superior à função entre os dois pontos e um valor inferior fora desse intervalo.
- Inclinação na região é sempre crescente;
- A linha que conecta dois pontos na função nunca se desdobra abaixo dela
Otimização Convexa
Melhora nos métodos de Otimização Convexa visando ter os parâmetros para a formulação correspondente
Dificuldades:
Muitos pontos locais “ótimos”;
Difícil encontrar um ponto ótimo (X*) que contente todas as
restrições;
Critérios de parada, muitas vezes eventuais;
Definição Função côncava
A reta que conecta dois quaisquer pontos que adota um valor abaixo à função entre os dois pontos e um valor elevado fora desse intervalo. Diremos que uma curva é convexa no intervalo [a,b] onde tem apenas um alto, quando o gráfico da curva fica por cima da corda que une as a e b.
Problemas de otimização convexa
Um conjunto convexo é um conjunto com a seguinte propriedade: se dois quaisquer pontos estão no conjunto, então o segmento que os une também está contido nesse conjunto. A reta que conecta dois pontos quaisquer que adota um valor superior à função entre os dois pontos e um valor inferior fora desse intervalo.
- Inclinação na região é sempre crescente;
- A linha que conecta dois pontos na função nunca se desdobra abaixo dela
Otimização Convexa
Melhora nos métodos de Otimização Convexa visando ter os parâmetros para a formulação correspondente
Dificuldades:
Muitos pontos locais “ótimos”;
Difícil encontrar um ponto ótimo (X*) que contente todas as
restrições;
Critérios de parada, muitas vezes eventuais;
Definição Função côncava
A reta que conecta dois quaisquer pontos que adota um valor abaixo à função entre os dois pontos e um valor elevado fora desse intervalo. Diremos que uma curva é convexa no intervalo [a,b] onde tem apenas um alto, quando o gráfico da curva fica por cima da corda que une as a e b.
Problemas de otimização convexa
Um conjunto convexo é um conjunto com a seguinte propriedade: se dois quaisquer pontos estão no conjunto, então o segmento que os une também está contido nesse conjunto. A reta que conecta dois pontos quaisquer que adota um valor superior à função entre os dois pontos e um valor inferior fora desse intervalo.
- Inclinação na região é sempre crescente;
- A linha que conecta dois pontos na função nunca se desdobra abaixo dela
Otimização Convexa
Melhora nos métodos de Otimização Convexa visando ter os parâmetros para a formulação correspondente
Dificuldades:
Muitos pontos locais “ótimos”;
Difícil encontrar um ponto ótimo (X*) que contente todas as
restrições;
Critérios de parada, muitas vezes eventuais;
Definição Função côncava
A reta que conecta dois quaisquer pontos que adota um valor abaixo à função entre os dois pontos e um valor elevado fora desse intervalo. Diremos que uma curva é convexa no intervalo [a,b] onde tem apenas um alto, quando o gráfico da curva fica por cima da corda que une as a e b.
Problemas de otimização convexa
Um conjunto convexo é um conjunto com a seguinte propriedade: se dois quaisquer pontos estão no conjunto, então o segmento que os une também está contido nesse conjunto. A reta que conecta dois pontos quaisquer que adota um valor superior à função entre os dois pontos e um valor inferior fora desse intervalo.
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