A Teoria Estatística

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

      A Estatística refere-se a compilação, apresentação, análise e utilização de dados numéricos para fazer inferências e tomar decisões em face de incertezas na Economia, Negócios e outras Ciências Sociais e Físicas.

      A Estatística é subdividida em descritiva e inferencial. A Estatística Descritiva preocupa-se com a sumarização e a descrição de um corpo de dados. A Inferência Estatística é o processo de atingir generalizações sobre  o todo ( chamado de população )  pelo   exame   de   uma    porção     ( chamada de amostra ). Para que isto seja válido, a amostra deve ser representativa da população e a probabilidade do erro também deve ser especificada.

      A Estatística compreende a Estatística Descritiva, a Teoria das Probabilidades e a Amostragem.

 

Exemplos de aplicações:

1. Um candidato em eleições diretas quer saber suas chances de ganhar.
2. Pesquisa médica a respeito de um medicamento ( grupo de controle e grupo experimental ).
3. Previsão de vendas de uma empresa em função do tempo.

POPULAÇÃO E AMOSTRA

População é o conjunto de todos os elementos.

Amostra é uma parte da população.

Motivos que levam a fazer uma amostra:

1. Escassez de tempo
2. Custo
3. Ensaios destrutivos.

TIPOS DE VARIÁVEIS

Qualitativa   🢂 Nominal e Ordinal

Quantitativa 🢂 Discreta e Contínua

Exemplos:

Ao se cadastrar em um site de comércio eletrônico, o usuário deve preencher um questionário com estas oito perguntas:

1. Você tem computador em casa ? Qualitativa
2. Quantas vezes por semana você acessa a Internet ? Quantitativa
3. Numa escala de zero a dez, qual seu índice de confiança na segurança do comércio eletrônico ? Quantativa
4. Quantos cartões de crédito você possui ?Quantativa
5. A residência em que vive é própria ou alugada? Qualitativa
6. Qual é o provedor que você utiliza para acessar a rede ? Qualitativa
7. Qual é o tempo médio de acesso à Internet? Quantitativa
8. Já comprou algum produto via Internet ? Qualitativa

Cada uma das questões anteriores define uma variável. Classifique-as como qualitativas ou quantitativas.

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

Exemplo:

Um estudante recebeu as seguintes notas ( medidas de 0 a 10 ) sobre os 10 trabalhos que ele fez durante um semestre: 6, 7, 6, 8, 5, 7, 6, 9, 10, 6.

5	1	1/10=0,1= 10%
6	4	4/10=0,4= 40%
7	2	2/10=0,2
9	1	1/10=0,1
9	1	1/10=0,1
10	1	1/10=0,1
	10	= 1

      Muitas vezes, torna-se bastante útil organizar ou agrupar um conjunto de dados em uma distribuição de frequências. Esta apresenta os dados dentro de grupos ou classes e mostra que o número de classes  frequentemente usado está entre 5 e 15.

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