Aplicação Prática da Teoria dos Jogos na Administração
Por: Pollyana da Rocha • 1/7/2024 • Artigo • 929 Palavras (4 Páginas) • 40 Visualizações
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Aplicação Prática da Teoria dos Jogos na Administração: Estratégia de Lançamento de Coleções
Introdução
No setor de moda, as empresas enfrentam uma concorrência intensa ao lançar novas coleções. A Teoria dos Jogos pode ser aplicada para entender as interações estratégicas entre as empresas, especialmente na decisão sobre quando lançar uma nova coleção e como definir os preços. Esta aplicação permite prever as reações dos concorrentes e planejar ações que maximizem os lucros e a participação de mercado.
Descrição do Problema
Considere duas empresas de moda, Makai e Ginger, que estão decidindo quando lançar suas novas coleções. Ambas têm duas opções: lançar na alta temporada (T) ou lançar na baixa temporada (B). A decisão de uma empresa afeta diretamente os lucros da outra, criando um jogo não cooperativo.
Modelo de Jogo
Vamos representar o problema em forma de matriz de pagamento. Cada empresa tem duas estratégias possíveis:
- Lançar na alta temporada (T)
- Lançar na baixa temporada (B)
Derivação Hipotética dos Números para a Tabela
- Análise de Cenário
Primeiro, precisamos entender os possíveis cenários e fazer algumas suposições sobre como as empresas poderiam se beneficiar ou perder com diferentes estratégias de lançamento. Consideramos os seguintes fatores:
- Alta temporada (T): Alta visibilidade, mas intensa competição.
- Baixa temporada (B): Menor visibilidade, mas menos competição direta.
- Definição dos Payoffs
Com base nas suposições acima, podemos definir os payoffs em termos de lucros esperados para cada combinação de estratégias. Os possíveis resultados (payoffs) dependem das combinações das estratégias escolhidas por cada empresa. Supomos os seguintes payoffs em termos de lucro (em milhões de unidades monetárias):
| Ginger: T | Makai: B |
Makai: T | (4, 4) | (6, 3) |
Ginger: B | (3, 6) | (5, 5) |
Análise do Jogo
- Equilíbrio de Nash
Para encontrar o equilíbrio de Nash, identificamos as melhores respostas para cada jogador, dados os possíveis movimentos do outro jogador.
- Se a Ginger escolher lançar na alta temporada (T):
- A melhor resposta da Makai é lançar na alta temporada (T), pois 4 > 3.
- Se a Ginger escolher lançar na baixa temporada (B):
- A melhor resposta da Makai é lançar na alta temporada (T), pois 6 > 5.
- Se a Makai escolher lançar na alta temporada (T):
- A melhor resposta da Ginger é lançar na alta temporada (T), pois 4 > 3.
- Se a Makai escolher lançar na baixa temporada (B):
- A melhor resposta da Ginger é lançar na alta temporada (T), pois 6 > 5.
Neste caso, temos um equilíbrio de Nash em estratégias puras onde ambas as empresas lançam suas coleções na alta temporada (T, T), resultando em um payoff de (4, 4).
- Estratégias Mistas
Se as empresas não têm certeza sobre a estratégia do concorrente, podem adotar estratégias mistas, escolhendo suas ações com determinadas probabilidades.
Suponha que a Makai escolhe lançar na alta temporada com a probabilidade p e na baixa temporada com 1 – p. Da mesma forma, a Ginger escolhe lançar na alta temporada com probabilidade q e na baixa temporada com 1 – q.
Os payoffs esperados para a Makai seriam:
E ᴀ (p , q)= 4pq + 6p(1 - q) + 3(1 - p)q + 5(1 – p)(1 – q)
Os payoffs esperados para a Ginger seriam:
E ʙ (p , q)= 4pq + 3p(1 - q) + 6(1 - p)q + 5(1 – p)(1 – q)
Para encontrar as probabilidades que maximizam os payoffs esperados, é necessário resolver o sistema de equações derivado desses payoffs, uma análise que pode ser complexa e pode requerer ferramentas computacionais.
Aplicação Prática
Vamos considerar um exemplo específico no setor de moda para ilustrar a aplicação prática:
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