Atps estatistica etapa

Etapa 1

Passo  2

Resolução

Caso A

Caule folha

6	84,97
7	20,73
8	21,31,35,48,52,52,59,60,68,70,76,93,99
9	05,09,11,22,24,26,26,38,39,43,46,54,71,72,77,84
10	05,14,16,41,52,80,93

h=70

i=1+3,3.log40        i=1+3,3 . 1,6      i=5,9 [pic 1][pic 2]

Arredondamos para i=6 , então teremos 6 grupo de classe.

Horas de teste	Numero de lâmpadas (fi)	xi	fixi	fixi²	FAC
680 Ⱶ 750	3	715	2145	1533675	3
750 Ⱶ 820	1	785	785	616225	4
820 Ⱶ 890	11	855	9405	8041275	15
890 Ⱶ 960 *	14 *	925 *	12950 *	11978750 *	29 *
960 Ⱶ 1030	7	995	6950	6915250	36
1030 Ⱶ 1100	4	1065	4260	4536900	40
	∑ 40		∑ 36495	∑ 33622075

Obtendo a moda, media e mediana.

M˳= 925  > frequência  (fi) 14

Md=750+                        Md=750+               Md=775[pic 5][pic 6][pic 3][pic 4]

x̄=               x̄=               x̄=912,37[pic 9][pic 10][pic 7][pic 8]

Obtendo a variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

S²=                S²=840551,87-832428,14[pic 12][pic 11]

S²= 8123,73                                (variância)[pic 13]

[pic 14]

S= 90,13                          (desvio padrão) [pic 15]

CV=                               CV=9,87%[pic 17][pic 16]

Neste caso temos uma distribuição assimétrica positiva   M˳‹Md‹x̄

Caso B

Caule folha

8	19,36,88,97
9	03,07,12,18,42,43,52,59,62,86,92,94
10	04,05,07,15,16,18,20,22,34,38,72,77,77,82,96
11	00,13,13,16,53,54,74,88
12	30

h=70

i=1+3,3.log40        i=1+3,3 . 1,6      i=5,9 [pic 18][pic 19]

Arredondamos para i=6 , então teremos 6 grupo de classe.

Horas de teste	Numero de lâmpadas (fi)	Xi	fixi	fixi²	FAC
815 Ⱶ 885	2	850	1700	1445000	2
885 Ⱶ 955	9	920	8280	7617600	11
955 Ⱶ 1025 *	13 *	990 *	12780 *	12741300 *	24 *
1025 Ⱶ 1095	6	1060	6360	6741600	30
1095 Ⱶ 1165	7	1130	7910	8938300	37
1165 Ⱶ 1235	3	1200	3600	4320000	40
	∑40		∑40720	∑41803800