ATPS Estatistica - Etapa 1 E Etapa 2

Etapa 1

Passo 1:

Introdução a Estatística Descritiva

Definição à Estatística

Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de extrair informações a respeito de uma população.

É a ciência que se preocupa com:

• Organização;

• Descrição; Estatística Descritiva

• Análises;

• Interpretações Estatística Indutiva ou Estatística Inferencial

População é o conjunto de todos os elementos (pessoas ou objetos) que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo segundo alguma característica.

Amostra é qualquer subconjunto não vazio de uma população.

Parâmetro é uma característica numérica estabelecida para toda uma população.

Estimador é uma característica numérica estabelecida para uma amostra.

Estatística descritiva

A estatística descritiva é a parte da estatística que desenvolve e disponibiliza métodos para resumo e apresentação de dados estatísticos por meio de medidas descritivas, tabelas, gráficos, diagramas ou distribuições de frequência, com o objetivo de facilitar a compreensão e a utilização da informação ali contida.

Em resumo, a estatística descritiva tem por finalidade a utilização de tabelas, gráficos, diagramas e medidas descritivas para:

 Examinar o formato geral da distribuição dos dados;

 Verificar a ocorrência de valores atípicos;

 Identificar valores típicos que informem sobre o centro da distribuição;

 Verificação do grau de variação presente nos dados.

Atribuições da Estatística Descritiva

 A Estatística Descritiva é o ramo que se trata da organização, do resumo e da apresentação dos dados.

 A Estatística Inferencial é o ramo que se trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. A ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade.

Amostragem

Uma área importante em muitas aplicações Estatísticas é a da Tecnologia de Amostragem.

• Amostragem Aleatória, cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.

• Amostragem Estratificada, classificar a população em, ao menos dois estratos e extrair uma amostra de cada um.

• Amostragem Sistemática, escolher cada elemento de ordem k.

• Amostragem por Conglomerados, dividir em seções a área populacional, selecionar aleatoriamente algumas dessas seções e tomar todos os elementos das mesmas.

• Amostragem de Conveniência, utilizar resultados de fácil acesso.

Etapa 2

Passo 1:

Medidas descritivas

Classificação das Variáveis e Níveis de medida de dados

Dado Estatístico é toda informação devidamente coletada e registrada. Todo dado se refere a uma variável.

O resumo da informação contida nos dados é na maioria das vezes feito por resumos numéricos dos valores de uma ou mais variáveis, denominadas medidas descritivas ou estatísticas descritivas.

• Obtenção ou coleta de dados – normalmente feita através de um questionário ou de observação direta

• Organização dos dados – consiste na ordenação e crítica dos dados

• Apresentação dos dados – através de tabelas e gráficos

• Obtenção de algumas informações como médias, proporções, dispersões, índices que facilitam a descrição dos fenômenos observados.

Os principais grupos de medidas descritivas são:

 Medidas de localização: também denominadas medidas de tendência central ou medidas de posição, são medidas que indicam um ponto central onde, em muitas situações importantes, está localizada a maioria das observações. Assim, nesses casos, podem ser considerados valores típicos ou representativos do conjunto.

 Medidas de variação: Os dados estatísticos obtidos numa pesquisa qualquer são usualmente diferentes entre si. Uma informação altamente relevante é o quanto eles são diferentes. As medidas de variação tem por objetivo informar sobre a variabilidade dos das dados.

 Medidas de formato: Uma questão importante é a informação sobre o modo como os valores se distribuem, indicando se a maior proporção de valores está no centro ou nas extremidades, como as frequências de dados crescem ou decrescem, se existe um pico ou mais do que um na amplitude dos dados, etc. Alguns desses resumos são fornecidos por medidas de formato. A distribuição de frequências é importante não só para fornecer uma idéia do formato da distribuição mas também para a compreensão de outras medidas.

 Medidas de associação: Quando se tem mais de uma variável medida na mesma unidade de observação, uma questão de grande importância é o modo como essas variáveis se relacionam, indicando, por exemplo, se o crescimento de uma está associado ao crescimento de outra ou outras variáveis.

 Medidas separatrizes: são medidas intuitivas, fáceis