Atps melhoria da empresa TECH INFORMATION

Atividade: Apresentar em forma de umrelatório final

os resultados sobre fundamentose conceito sobre

probabilidade e estatística usandosuas ferramentas

para construção e organizaçãode uma empresa do

ramo de atividades da tecnologia da informação.

Prof. SERGIO LINARES

Taboão da Serra – SP

2013

Relatório Final: Estudo Estatístico para a Criação, Funcionamento e Melhorias da Empresa TECH INFORMATION

A Estatística éuma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões

A partir de valores obtidos em uma amostra de uma certa população de interesse, descrevemos esta amostra e caracterizamos a população como um todo, generalizando as observações na amostra.

Tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra de observações.

Para se obter um resultado, é aplicado métodos como por exemplo: Coleta de dados, critica de dados, apuração de dados , exposição e apuração de dados.

Destes acimas citados temos por definição:

Coleta de dados direta.

Coleta diretade dados é quando os dados são obtidos pelo próprio pesquisador

através de levantamento de registros (nascimentos, óbitos, notas fiscal, impostos,

etc.) ou coletados diretamente através de inquéritos, questionários, etc.

Coleta indireta

A coleta indiretaé inferida de elementos conhecidos, através de uma coleta direta,

ou do conhecimento de fenômenos relacionados ao fenômeno estudado. Por exemplo,

pesquisa sobre mortalidade infantil que é feita sobre a coleta direta de dados

de nascimentos e óbitos.

Crítica dos dados

Os dados obtidos devem ser criticados à procura de falhas sistemáticas no planejamento,

aquisição e armazenamento dos dados.

Apuração dos dados

É a etapa de soma e processamento dos dados obtidos mediante critérios de classificação.

Pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica.

Exposição ou apresentação dos dados

Os dados sempre devem ser apresentados de forma adequada, seja através de tabelas

ou gráficos, seguindo os critérios determinados no planejamento e utilizados

no processamento dos dados. A exposição dos dados tem o objetivo de facilitar a

análise daquilo que é objeto do estudo estatístico.

Análise

A última etapa do processo estatístico consiste em tirar conclusões sobre os dados

levantados e processados, inferindo conclusões sobre o todo (população) a partir

de dados coletados de uma parte representativa da população (amostra)

População e amostra

População e amostra referem-se ao conjunto de entes cujas propriedades desejamos

averiguar.

População estatística ou universo estatístico é o conjunto de entes portadores

de pelo menos uma característica em comum. Por exemplo, os estudantes constituem

uma população com uma característica em comum: são os que estudam.

Muitas vezes, por motivos práticos ou econômicos, limitam-se os estudos estatísticos

somente a uma parte da população, a amostra. A amostra é um subconjunto

finito de uma população.

Como todo a análise estatística será inferida a partir das características obtidas

da amostra, é importante que a amostra seja representativada população, isto é,

que as suas características de uma parte (amostra) sejam em geral as mesmas que

do todo (população).

Amostragem

Amostragem é a técnica especial de escolher amostras que garanta o acaso na

escolha. Assim cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido,

o que garante à amostra um caráter de representatividade da população.

Amostragem casual ou aleatória simples

Este tipo de amostragem é baseado no sorteio da amostra. Numera-se a população

de 1 a n e depois, utilizando um dispositivo aleatório qualquer, escolhem-se k

números desta sequência, que corresponderão aos elementos da amostra.

exemplo:

pesquisa da estatura de uma escola com 90 alunos (população: 90 alunos)

usando uma amostra de 10% da população: