O CURSO DE ADMINISTRAÇÃO

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UNIVERSIDADE PAULISTA

INSTITUTO DE CIÊNCIAS SOCIAIS COMUNICAÇÃO – ICSC

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO

Relatórios das análises estatísticas da amostra dos alunos do curso de administração e Ciências contábeis da Universidade UNIP Araraquara 2019

                  ANA CAROLINA AGNELLI DA SILVA N1648F6

JULIANA AP. DE BARROS GONÇALVES D283022

VICTOR HUGO PIRES DOS ANJOS N131268

ARARAQUARA – SP

2019

Sumário

1. Objetivo
2. Introdução
3. Descrição das atividades
4. Resultados
5. Resultados obtidos através das variáveis quantitativas, dados gerais.
6. Variável qualitativa população geral
7. Resultados amostragem
8. Variável qualitativa amostragem
9. Discussão
10. Conclusão
11. Referencias bibliográficas

1. Objetivo

Este trabalho tem como objetivo, retirar dados qualitativos e quantitativos através de uma amostra da população do curso de Administração e Ciências contábeis noturno da universidade unip 2019.

O principal objetivo é apresentar a média e valores estatísticos através de gráficos e tabelas da estatura, peso, idade, gênero entre outros dados.

Através dessas apresentações podemos obter conhecimento e aprendizado na execução de cálculos como de media moda e mediana, elaboração de tabelas de frequência, gráficos (histograma e pizza), cálculos de porcentagem, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, box-plot e analise de outlier.

1. Introdução

         A estatística existe há milhares de anos, e está associada as pesquisas de opinião pública, aos índices governamentais, aos gráficos e as medias publicados diariamente na imprensa. A estatística engloba muitos aspectos, aonde seus dados e pesquisas podem ser quantitativos e qualitativos e assim podemos obter diversos dados e inúmeros índices, assim, por exemplo, as estatísticas demográficas referem-se aos dados numéricos sobre nascimentos, falecimentos, desquites, etc. As estatísticas econômicas consistem em dados numéricos relacionados com emprego, produção vendas, etc.

O mundo está repleto de problemas e para resolvermos a maioria deles, é necessário obter informações, informações essas que associa-se os dados do problema, descobrindo assim como e que dados coletar, capacitando ao pesquisador a obter os resultados a partir dessas informações, portanto a estatística auxilia a medicina, o economista, o engenheiro, o agrônomo, o matemático, o jornalismo, o administrador entre outros profissionais a realizarem seu trabalho com precisão.

1. Descrição das atividades 

Inicialmente montamos equipes de 3 ou 4 integrantes, após a formação da equipe, cada grupo ficou responsável pela coleta de dados de cada sala dos cursos de administração e ciências contábeis, cada grupo escolheu a forma de coletar os dados (entrevista, através de fichas entre outros), totalizando 8 salas.

Os dados coletados foram: RA do aluno, sala, turma, curso, estatura (em metro), peso (em kg), idades (em anos), gênero (masculino ou feminino), estado civil (solteiro ou casado), tempo dedicado aos estudos (em horas), se pratica atividade física (sim ou não), e por fim o cálculo do IMC (Índice de massa corporal).

Com todos os dados coletados e o banco de dados formado, começamos a execução do trabalho.

Primeiro elaboramos os box-plot para a população de cada sala de aula cada bloco representava: estatura, peso, idade e quanto tempo dedicado ao estudo. Através dos box podemos analisar as diferenças sobre o formato da distribuição, a variabilidade, a presença de outlier e a diferença entre as salas para cada variável (box).

Depois fizemos uma análise descritiva para a população geral, através do Excel, contendo: nas variáveis quantitativas

Média, moda, mediana, quartis, Variância, desvio padrão, coeficiente de variação, analise de outlier e histograma.

E nas variáveis qualitativas:

Moda, tabela de frequência e porcentagem e gráfico de pizza.

Na próxima etapa começamos a trabalhar com amostra, retiramos 50 dados da população geral e utilizamos os seguintes critérios de amostragem:

Aleatória simples, sistemática e estratificada proporcional.

As amostragens foram feitas utilizando a tabela de números aleatórios.

Após a formação de um novo banco de dados com n=50 (amostragem), refizemos todos os primeiros passos, para variável quantitativa e qualitativa conforme citado acima.

E por fim a análise das medidas, gráficos e tabelas calculados, comparando a amostra com a população geral.

1. Resultados
2. Resultados obtidos através das variáveis quantitativas, dados gerais.

Idade
Média	22,85714
Erro padrão	0,281082
Mediana	21
Modo	21
Desvio padrão	4,988704
Variância da amostra	24,88717
Curtose	5,994621
Assimetria	1,908689
Intervalo	37
Mínimo	17
Máximo	54
Soma	7200
Contagem	315