Os métodos mais utilizados no processo de tomada de decisão

Metodologias de suporte à decisão: os métodos mais utilizados no processo de tomada de decisão; método MAUT (Multi Attribute Utility Theory) – introdução; representação de preferência sob certeza e sob risco; funções de preferência multiatributo e suas relações.

Modelagem de preferência: introdução; propósito básico; natureza da informação; notação e definições básicas; estruturas de preferência; domínios e representações numéricas; lógica de preferências.

Otimização multiobjetivo: introdução; diferenças com a otimização mono-objetivo; formulação do problema; conceitos básicos; propriedades dos conjuntos soluções; condições para eficiência; geração dos conjuntos soluções; aproximação do conjunto Pareto.

Otimização multiobjetivo: métodos clássicos; algoritmos evolutivos para otimização multiobjetivo; tratamento de restrições; direções de pesquisa.

Tomada de decisão multicritério: o desafio do processo de tomada de decisão; a importância do processo de tomada de decisão; reflexão humana sobre decisão; reflexão técnica sobre decisão; o problema de decisão multicritério; as escolas da tomada de decisão.

Tomada de decisão multicritério: componentes de um projeto; decisão multicritério assistida (MCDA); expectativas sobre MCDA; conceitos básicos; paradigmas e desafios.

[1] Vira Chankong; Yacov Y. Haimes. Multiobjective decision making: Theory and methodology, 1st ed., Dover Publications, 2008. ISBN-13: 978-0486462899.

[2] Edmund K. Burke; Graham Kendall (editors). Search methodologies: Introductory tutorials in optimization and decision support techniques, 1st ed., Springer, 2005. ISBN-13: 978-0387234601.

[3] Kalyanmoy Deb. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms, 1st ed., Wiley, 2009. ISBN-13: 978-0470743614.

[4] Christian P. Robert. The Bayesian choice: A decision-theoretic motivation, Springer Verlag, 1994. ISBN-13: 9780387942964.

[5] John von Neumann; Oskar Morgenstern. Theory of games and economic behavior, 3 ed., Princeton University Press, Princeton, 1953.

[6] Peter C. Fishburn. Utility theory for decision making, John Wiley & Sons, 1970.

[7] R. D. Luce; H. Raiffa. Games and decisions: Introduction and critical survey, New York, USA, 1957.

[8] Notas de aula e artigos relacionados.

[1] Vira Chankong; Yacov Y. Haimes. Multiobjective decision making: Theory and methodology, 1st ed., Dover Publications, 2008. ISBN-13: 978-0486462899.

[2] Edmund K. Burke; Graham Kendall (editors). Search methodologies: Introductory tutorials in optimization and decision support techniques, 1st ed., Springer, 2005. ISBN-13: 978-0387234601.

[3] Kalyanmoy Deb. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms, 1st ed., Wiley, 2009. ISBN-13: 978-0470743614.

[4] Christian P. Robert. The Bayesian choice: A decision-theoretic motivation, Springer Verlag, 1994. ISBN-13: 9780387942964.

[5] John von Neumann; Oskar Morgenstern. Theory of games and economic behavior, 3 ed., Princeton University Press, Princeton, 1953.

[6] Peter C. Fishburn. Utility theory for decision making, John Wiley & Sons, 1970.

[7] R. D. Luce; H. Raiffa. Games and decisions: Introduction and critical survey, New York, USA, 1957.

[8] Notas de aula e artigos relacionados.

[1] Vira Chankong; Yacov Y. Haimes. Multiobjective decision making: Theory and methodology, 1st ed., Dover Publications, 2008. ISBN-13: 978-0486462899.

[2] Edmund K. Burke; Graham Kendall (editors). Search methodologies: Introductory tutorials in optimization and decision support techniques, 1st ed., Springer, 2005. ISBN-13: 978-0387234601.

[3] Kalyanmoy Deb. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms, 1st ed., Wiley, 2009. ISBN-13: 978-0470743614.

[4] Christian P. Robert. The Bayesian choice: A decision-theoretic motivation, Springer Verlag,