A AVALIAÇÃO ESTATISTICA

1)Considere que você seja o gerente de uma loja de roupas masculinas e que mantenha um controle das vendas dos diversos tipos de vestimentas. Suponha, ainda, que tenha observado os seguintes valores de vendas diárias de camisas sociais, durante um período de 7 dias:

16, 20, 18, 27, 15, 13, 17

Como base nesse conjunto de dados, assinale a alternativa que apresenta a média aritmética de camisas vendidas por dia.

Alternativas:

a) 13.

b)15.

c)17.

d)18.

e)20.

Resposta D) 18

Soma-se 16+20+18+27+15+13+17 = 126/7 = 18

[pic 1]

2)Leandro, dono de uma lanchonete, resolveu registrar os gastos mensais da sua empresa com energia elétrica, durante um período de 6 meses. Os dados coletados são apresentados a seguir:

R$500,00 – R$700,00 – R$750,00 – R$621,00 – R$550,00 – R$650,00

Considerando esses dados, assinale a alternativa que apresenta a mediana dos gastos mensais da lanchonete de Leandro.

Alternativas:

a)R$550,00.

b)R$621,00.

c)R$635,50.

d)R$650,00

e)R$750,00.

Resposta : c)R$635,50

valor de centro de um conjunto de dados. ordenar o conjunto de dados.

R$500,00 – R$550,00– R$621,00 - R$650,00 R$700,00 – R$750,00

+621+650/2 = 635,50

3)Matheus, gestor de uma multinacional, elaborou um questionário para que todos os funcionários da empresa pudessem responder, e, a partir das respostas, tomar decisões com relação aos cursos de capacitação a serem oferecidos. Entre as perguntas propostas, encontra-se "Qual a sua escolaridade? ".

A variável "Escolaridade" é classificada como:

Alternativas:

a)Variável qualitativa ordinal.

b)Variável qualitativa nominal.

c)Variável quantitativa contínua.

d)Variável quantitativa discreta.

e)Variável quantitativa ordinal.

Resposta : a)Variável qualitativa ordinal.

4)Em uma fábrica de parafusos, duas máquinas, A e B, fabricam peças, projetadas para ter 5 cm de comprimento. Uma amostra de quatro parafusos de cada máquina foi analisada para verificar se os inevitáveis erros de medida, produzidas no processo de fabricação, são aceitáveis. A tabela a seguir mostra as medidas, em centímetros, do comprimento dos parafusos dessa amostra.

Assinale a alternativa que apresenta a máquina com a maior dispersão e o respectivo valor, aproximado, para o coeficiente de variação.

Alternativas:

a)A máquina A apresentou a maior dispersão, com o coeficiente de variação igual à 15,18%.

b)A máquina A apresentou a maior dispersão, com o coeficiente de variação igual à 14,55%.

c)A máquina B apresentou a maior dispersão, com o coeficiente de variação igual à 13,14%.

d)A máquina B apresentou a maior dispersão, com o coeficiente de variação igual à 10,98%.

e)As duas máquinas apresentaram o mesmo coeficiente de variação igual à 12,06%.

[pic 2]

Para calcular o coeficiente de variação das máquinas, precisamos primeiro definir uma medida de dispersão que é o desvio padrão amostral (s).

O desvio padrão amostral de um conjunto de dados é igual à raiz quadrada da variância amostral. É dado por:

s = √∑(x - xmed)²/n-1

Assim, para os valores dados na tabela:

Máquina A

xmed = 5,9 + 4,5 + 5 + 4,2/4 = 4,9

s = √(5,9 - 4,9)² + (4,5 - 4,9)² + (5 - 4,9)² + (4,2 - 4,9)²/3

s = √0,5533

s = 0,7438

Máquina B

xmed = 5,2 + 5,6 + 4,6 + 4,2/4 = 4,9

s = √(5,2 - 4,9)² + (5,6 - 4,9)² + (4,6 - 4,9)² + (4,2 - 4,9)²/3

s = √0,3866

s = 0,6218

Agora, para calcular o coeficiente de variação, que é definido como a razão entre o desvio padrão (s) e a média amostral, dado pela expressão: