Estudo de caso análise linear

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FACULDADE ESTÁCIO DO AMAZONAS

MBA GESTÃO FINANCEIRA E CONTROLADORIA.

KARLA TEREZA BARBOSA

LIA QUEIROZ DE SOUZA

MARIA LUANA RODRIGUES

ESTUDO DE CASO 1: ESTATISTICA – ANALISE DE REGRESSÃO.

Manaus/AM

2017

ESTUDO DE CASO 1: ESTATISTICA – ANALISE DE REGRESSÃO.

A tabela abaixo contém as informações, em R$ do mês de dezembro, para o volume produzido e custo total de produção durante o ano d e2017. A empresa reconhece a dificuldade para classificar todos os custos de produção em fixos e variáveis. O objetivo é ter uma boa noção (estimativa) dos custos fixos da empresa do custo variável unitário, para uso gerencial. Você ficou encarregado de resolver esta questão.

 

PERIODO	VOLUME	CUSTO TOTAL
JAN	2.100	108.004
FEV	2.150	104.254
MAR	2.000	100.229
ABR	1.900	95.916
MAI	2.000	96.389
JUN	1.980	104.861
JUL	1.800	98.134
AGO	1.600	77.245
SET	1.700	95.392
OUT	1.750	85.090
NOV	1.850	99.034
DEZ	2.050	110.289

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Os valores dos coeficientes a e b são, nesta ordem, R$ 9.497,90 parte correspondente aos custos fixos da relação linear e R$ 46,37 representa o valor por unidade produzida, equivalente a custo variável.

O coeficiente de correlação R² (R-quadrado), cujo resultado foi de 0,8435, significa que cerca de 84,35% do custo mensal total é explicado pelo nivel de volume produzido e que cerca de 15,65% não é explicado pelo nivel de volume produzido.

O coeficiente de correlação (R-múltiplo) de valor indica que existe uma grande relação entre o custo total mensal e o volume produzido.

Os erros padrões dos coeficientes a (interseção) e b (variável X1) mediram o resultado de 1.7866,00 e 9,34 respectivamente. Os erros não são ruins, pois percentualmente são pequenos em relação aos seus próprios coeficientes.

O nivel de significância obtido (F Significação) igual a 0,000564898217088704 é menor que o nivel escolhido de 0,05 (1-0,95), então deve aceitar a regressão que investiga o comportamento dos Custos mensais totais em função do Volume total mensal utilizadas na empresa.

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RESUMO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo	0,84350587
R-Quadrado	0,711502152
R-quadrado ajustado	0,682652367
Erro padrão	5247,324904
Observações	12
ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significação
Regressão	1	679062192,4	679062192,4	24,66230361	0,000564898
Resíduo	10	275344186,5	27534418,65
Total	11	954406378,9
	Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
Interseção	9497,915893	17866,00442	0,531619475	0,606596452	-30310,02251	49305,8543	-30310,02251	49305,8543
Variável X 1	46,36634656	9,33654204	4,966115545	0,000564898	25,56323459	67,16945853	25,56323459	67,16945853