MODELOS ESTATÍSTICOS

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UNIDADE DE ENSINO DOM BOSCO

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

MODELOS ESTATITICOS

EXERCÍCIO PROPOSTO

SÃO LUÍS – MA

2017

Unidade de Ensino Dom Bosco

Acadêmico: Alclemar Santos França                        R.A: 002 – 018868

Disciplina Modelos Estatísticos                                Profº Marcelo Melo

EXERCÍCIO PROPOSTO

Amostragem Probabilística

AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES: a amostragem aleatória simples é o método de amostragem básico assumido em cálculos e estatísticas. Para reunir uma amostra aleatória, é atribuído um número a cada unidade da população-alvo. Um conjunto de números aleatórios é gerado e as unidades que apresentares esses números serão incluídas na amostra.

• Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de ser selecionado;
• É o processo mais elementar e muito frequentemente utilizado;
• Vários meios podem ser usados, desde que ofereçam a mesma probabilidade de seleção de um elemento da amostra.

Exemplo. Uma empresa tem 1.000 funcionários. Qual deve ser o tamanho da amostra simples para que o erro não ultrapasse 4%?

Dados:

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Trata-se de uma amostragem simples, devido a população selecionada ser homogênea.

AMOSTRA SISTEMÁTICA: os elementos da população são colocados em uma lista e cada xº elemento da lista é escolhido (sistematicamente) por inclusão na amostra. Por exemplo,se a população do estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 20º estudante seria selecionado para inclusão na amostra.

• K é o intervalo amostral e é obtido pela razão N (tamanho da população) e n (tamanho da amostra);
• O primeiro elemento é retirado aleatoriamente (entre 1 e K) e os de mais a partir de um intervalo K: o 1º elemento é o i=K, o 2º elemento é i+K, o 3º elemento é i+2K e assim sucessivamente.

AMOSTRA ESTRATIFICADA: é um modelo de amostragem no qual o pesquisador dividiu toda a população-alvo em diferentes subgrupos, ou estratos, e então aleatoriamente seleciona os sujeitos finais proporcionalmente de diferentes estratos. Esse tipo de amostragem é usado quando o pesquisador quer realçar subgrupos específicos com a população.

• Utilizada quando a população divide-se em sub populações (estratos) razoavelmente homogêneos;
• A amostragem estratificada consiste em especificar quantos itens da amostra serão retirados de cada estrato;
• A seleção em cada estrato deve ser ALEATÓRIA;

Exemplo. Uma população encontra-se dividida em três estratos, com tamanhos, respectivamente, n1= 40, n2= 100 e n3=60. Sabendo que ao realizar uma amostragem estratificada proporcional, 9 elementos da amostra foram retirados do 3° estrato, determine o número de elementos da amostra.