Matemática Financeira
Pesquisas Acadêmicas: Matemática Financeira. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicosPor: Bruuoliveiraa • 10/9/2013 • 5.839 Palavras (24 Páginas) • 395 Visualizações
ÍNDICE
1. INTRODUÇÃO 4
2. RESOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS 5
3. BANCO DE DADOS 15
3.1 Alimentício 15
3.2 Energia 20
3.3 Lazer 21
4. RELATÓRIO ANALÍTICO 24
5. CONCLUSÃO 25
6. BIBLIOGRAFIA 26
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INTRODUÇÃO
A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados.
Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e
interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das
fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.
A Atividade Estruturada proposta visa nossa autoaprendizagem com a realidade
profissional da pesquisa e da analise de dados estatísticos necessários ao
profissional da área de gestão e negócios, haja vista que o processo de tomada de
decisão necessita do suporte de informações e conhecimentos adquiridos pela
análise estatística de banco de dados.
Desta forma, o podemos vivenciar o processo de elaboração de um banco de dados
informatizado, atualizando-o semanalmente e realizando análises estatísticas
informatizadas.
A atividade foi desenvolvida em três etapas descritas abaixo:
1º Resolução de exercício para fixação de conteúdo da disciplina;
2º Pesquisa de campo, montagem do banco de dados e análise estatística;
3º Resumo analítico dos dados coletados na Pesquisa de Campo.
Foram pesquisados 15 produtos, sendo eles, 8 alimentícios, 2 de energia e 5 de
lazer, distribuídos em tabelas informando os locais de onde foram tirados os preços,
e logo abaixo segue a estatística descritiva ( média, mediana, moda, variância,
desvio padrão e coeficiente de variação).
O objetivo é acompanhar os preço e suas alterações semanalmente e analisar tais
alterações estatisticamente.
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RESOLUÇÃO DE EXERCÍCIOS
1. Defina o que é Administração?
Tomada de decisão sobre recursos disponíveis, trabalhando com e através de
pessoas para atingir objetivos, é o gerenciamento de uma organização,
levando em conta as informações fornecidas por outros profissionais.
2. Qual a origem do termo Estatística?
Originou-se do convívio social, das trocas ,da contagem, com caráter pratico,
utilitário, empírico.
3. Por que a Estatística é importante?
Ela fornece métodos para a coleta, organização, descrição, analise, e
interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada da decisão,
solucionando muitos problemas na vida real.
4. Diferencie população e amostra
Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base
nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de
acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de
população. Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou
uma parte do grupo.
5. Por que é mais barato coletar dados através de amostras?
Amostra e uma quantidade determinada de elementos do conjunto. Em
alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma
população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho e
financeiramente seria inviável.
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6. Elabore um exemplo de população e amostra (com aplicação na
administração)
População: quantidade de porção que pode extrair do mar para análise, o
numero de ligações telefônicas efetuadas em uma metrópole em um ano.
Amostras: experimentar roupas para escolher a preferida, folhear revistas
para decidir qual comprar.
7. Quais os requisitos de uma amostra?
Os requisitos de uma amostra e que seja finita, representativa da população,
aleatória e não sistemática.
8. Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de
constituintes?
Amostragem aleatória simples, amostragem com ou sem reposição,
amostragem sistemática, amostragem por conglomerados, amostragem
acidental ou por conveniência, amostragem por julgamento, amostragem
intencional ou proposital e amostragem por quotas.
9. Cite quais são as áreas da estatística?
Amostragem, descritiva e inferencial.
10. Explique cada uma das áreas da estatística?
Amostragem: que trata da coleta de dados.
Estatística
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