Medidas de Dispersão

que têm a finalidade de representar uma série de dados, são tanto mais descritivas de um conjunto de dados quanto menor for a variabilidade.

2.2.1.2 Medidas de Dispersão

A Medida de Dispersão absoluta é a diferença entre o maior e o menor valor observado no conjunto de dados, conforme segue:

A= maior valor – menor valor

2.2.1.3 Técnicas de Amostragem Probabilística

As amostras por probabilidade são amostras em que os componentes são extraídos da população de acordo com probabilidades conhecidas. Os elementos das amostras são, como poderíamos dizer em uma forma aleatória ou sorteados. Segundo Fonseca e Martins (1996), os métodos de amostragem probabilística exigem que cada elemento da população possua determinada probabilidade de ser selecionado. Normalmente possuem a mesma probabilidade.

2.2.2 Números-Índices

Números-índices representam medidas estatísticas utilizadas para resumir modificações em variáveis econômicas, ou um grupo de variáveis, facilitando o estudo da evolução de dados quantitativos ao longo do tempo, podendo assumir diferentes formas, como números-índices simples ou compostos, estes últimos empregados na análise conjunta de diferentes dados.

- Números-índices simples: Podem ser de preços, quantidades ou valores. - Números-índices compostos: Números-índices compostos devem ser utilizados quando a evolução do preço de mais de um produto ou serviço precisa ser considerada.

Os tais números-índices são bem utilizados porque facilitam o cálculo de variações percentuais acumuladas entre determinados períodos do tempo. Sua base é igual a 100 em algum período e a partir disto, aplica-se a variação percentual do próximo mês. Abaixo um exemplo do site Fipe.org.com.br:

Suponha que você tenha fixado uma tarifa de R$ 250,00 por tonelada para o seu cliente em janeiro de 2004. O preço de R$ 250,00 será a base 100 do índice. Se em fevereiro de 2004 seus custos tiverem aumentado 1,5% e em março os custos aumentaram 1%, os números-índices serão: Fevereiro = 100 + (1,5% x 100) = 101,50. Março = 101,50 + (1% x 101,50) = 102,52.

Agora você quer saber qual o percentual que deve ser aplicado sobre a tarifa de R$ 250,00 para se chegar ao valor atualizado em março de 2004. Basta calcular a variação percentual dos números-índices entre o mês de janeiro de 2004 e o mês de março de 2004 da seguinte maneira: [(março / janeiro) – 1] x 100. No nosso exemplo: [(102,52 / 100) –1] x 100 = 2,52%. Este é o percentual que deve ser aplicado sobre R$ 250,00 para atualizar o valor para o mês de março de 2004.

2.2.3 Deflação de Dados

Deflação de Dados é a diminuição relativamente longa do nível geral de dados de uma zona econômica.