A Algebra Linear e Geometria
Por: Terezinha Maria • 20/9/2021 • Relatório de pesquisa • 313 Palavras (2 Páginas) • 104 Visualizações
CENTRO UNIVERSITÁRIO DA GRANDE DOURADOS
Curso: Engenharia de Produção
Semestre: 8º
Disciplina: Simulação da Produção
Professor (a): Karoline Arguelho
Nome:
RGM:
ATIVIDADE AVALIATIVA (AULAS 1 A 4)
PROVA 1
- De acordo com os conceitos apresentados nas primeiras 4 aulas, defina simulação da produção com suas palavras e dê um exemplo. (2 Pontos)
R: Pelo conceito estudado que tive, simulação de produção é um método de adquirir maior realismo ao cotidiano e facilitar a resolução dos problemas tantos dinâmicos com os mais complexos, pois busca avaliar mudanças tanto na utilização de recursos, dimensionamento de filas e otimização de tempos produtivos. Um exemplo é simulação de homem-máquina, onde tem simuladores de voo e os outros como simuladores na autoescola.
- Imagine que você tem X cadastros arquivados em sua empresa e você quer uma PEQUENA amostra desses cadastros. Como você obteria uma amostra? (2 Pontos)
R: Pesquisando ou utilização de mecanismo de obtenção de informações, onde objetivo principal é coletar dados de uma pequena parte de um grande grupo.
- Qual objetivo da frequência acumulada? E da frequência relativa? (1 Ponto)
R: O objetivo da frequência acumulada é somar o total corrente de todas as frequências até o ponto presente no conjunto de dados. Frequência relativa tem objetivo de dividir entre a frequência absoluta e o número de dados coletados para um determinado conjunto
- Complete a tabela de frequência relativa de acordo com os dados abaixo: (3 Pontos)
ESTILOS MUSICAIS | FREQUÊNCIA ABSOLUTA | FREQUÊNCIA RELATIVA |
POP | 70 | |
ROCK | 50 | |
KIZOMBA | 40 | |
REGGAE | 20 | |
COUNTRY | 15 | |
SAMBA | 5 | |
TOTAL |
ESTILOS MUSICAIS | FREQUÊNCIA ABSOLUTA | FREQUÊNCIA RELATIVA |
POP | 70 | 35% |
ROCK | 50 | 25% |
KIZOMBA | 40 | 20% |
REGGAE | 20 | 10% |
COUNTRY | 15 | 8% |
SAMBA | 5 | 3% |
TOTAL | 200 | 100% |
- Como funciona a simulação de Monte Carlo? ( 2 Pontos)
R: Elas nos auxiliam ver a situação como um todo, nos ajudando a tomar decisões, pois essas decisões serão embasadas dentro do nosso modelo, com nossas variáveis, e como principal maneira de observar é com gráficos e histogramas, e diversos softwares que temos para empregar a simulação, pois a simulação de monte Carlo tem uma serie de cálculos probalísticos que estimam a chance de um evento futuro acontecer (MMC).
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