Amostras Estátisticas

1) Qual a diferença entre:população e amostra e ,censo e amostra ?

R: População : é o conjunto de pessoas ou organismos a sere estudados.

Amostra : é subconjunto da população. No processo de inferência, a premissa é de que a amostra seja representativa, garantindo que os dados obtidos a partir dela possam ser utilizados como informações da população.

Censo : forma de pesquisar em que se entrevistam todos os sujeitos da população.

Assim, se todos os respondentes em uma população forem contatados para fornecer a informação, a pesquisa será chamada de censo.

3)Para avaliar a quantidade dos itens que saem de uma linha de produção ,retira-se uma amostra,de hora em hora.Qual a técnica de amostragem que esta sendo aplicada nesta linha de produção ?

R: Amostragem sistemática

5) Em uma fabrica de Disco rígido para computadores pessoais ,quais as variáveis poderiam ser levadas em consideração durante pesquisas realizadas pelo controle de qualidade ?

R: Dimensões do disco, residencia mecânica,durabilidade em alta temperaturas ,resistência a mudanças de tesões brutas.

3- Uma pesquisa com 100 pessoas mediu o tempo de reação para frear um carro em milisegundos. O valor médio obtido foi de 170ms com um desvio padrão de 40ms. Considerando que o tempo de reação obedece a lei da distribuição normal, qual é a probabilidade de encontrar uma pessoa com tempo de reação menor que 130ms?

Media = M = 170ms Desvio Padrão P = 40ms

X = 130ms ,

Z = (X -M ) / P = 130 – 170 / 40 = -1

Observado se a Tabela temos que z = -1.0 corresponde a 15,87 % da area da curva, ou seja probabilidade de encontrar uma pessoa com tempo de reação menor que 130ms.

4 - Em uma rede de computadores, em 70% dos dias ocorre alguma falha.Considere a variável aleatória X = número de dias com falha na rede.Considerando o período de observação de 4 dias. Suponha que os eventos são independentes. Qual a probabilidade de ocorrer falha em exatamente 2 dias de observação.

P = 0,7 q = 0,3 n = 4

R(x) = n ! x Px q(n-x) / x!(n-x)!

R(2) =( 4! x 0,7² x 0,3² ) / (2! x 2!) = 26,46 %

5- Considerando um lote de 10.000 peças. Admitamos que 20% delas sejam defeituosas. Duas peças são selecionadas aleatoriamente. Qual a probabilidade de que ambas sejam perfeitas?

Total de Peças = 10.000

Defeitos = 20% 10.000 = 2.000 Perfeitas = 80% 10.000 = 8.000

Probabilidade da 1 Peça perfeita = 9.000/10.000 = 80%

Probabilidade da 2 Peça perfeita = 7.999/9.999 = 79.9%

Probabilidade Ambas Peças perfeitas = 7.999/9999 * 8.000/10.000 = 63.92%

6 - Uma multinacional