Definições E Conjuntos: - Núcleo De Transformação Linear -Imagem De Transformação Linear Teorema Do Núcleo E Da Imagem.
Artigo: Definições E Conjuntos: - Núcleo De Transformação Linear -Imagem De Transformação Linear Teorema Do Núcleo E Da Imagem.. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: ederfaruthe • 8/11/2013 • 575 Palavras (3 Páginas) • 498 Visualizações
Definição
Sejam e espaços vetoriais sobre o mesmo corpo .
Diz-se que uma função de em é uma transformação linear se
• ;
• .
Exemplos de transformações lineares:
• a função de em definida por ;
• a função de em definida por ;
• a função de em definida por ;
• se for o espaço das funções deriváveis de R em R e se for o espaço de todas as funções de R em R, então a derivação (isto é, a função de em que envia cada função na sua derivada) é linear.
Em contrapartida, se ∈ \ , então a função de em definida por não é uma transformação linear.
Se for uma função de um espaço vetorial num espaço vetorial , então afirmar que é linear equivale a afirmar que preserva combinações lineares de pares de vetores, isto é, para quaisquer dois vetores ∈ e dois escalares ∈ :
Para qualquer aplicação linear de em tem-se:
• , pois .
• se ∈ , então , pois .
Núcleo
O núcleo de uma transformação linear de em , denotado por , é o conjunto
(onde é o vetor nulo de )
Exemplo: O núcleo da função de em definida por é:
O conjunto é um subespaço vetorial de V, pois se ∈ e se ∈ , então
,
ou seja, ∈ .
Se uma aplicação linear de em for injectiva, então , pois e, portanto, pela injectividade de ,o único vector ∈ tal que é . Reciprocamente, se , então é injectiva, pois, dados ∈
.
Imagem
Sejam e espaços vectoriais sobre um corpo . A imagem de uma transformação linear de em é o conjunto
.
Sejam dois elementos da imagem de e sejam . Então, como estão na imagem de , há vectores tais que e que , pelo que
.
Logo, é um subespaço vectorial de .
Teorema.
Se a dimensão de V é finita então a dimensão da imagem é finita e vale a relação
dimV=dimIm(T)+dimN(T).
Prova. É claro que o núcleo, como subespaço do espaço de dimensão finita V, também tem dimensão finita (veja o exc. 4 de bases e dim.). Seja {v'1,...,v'p} uma base da imagem de T. Logo, existem v1,...,vp no domínio V tais que
v'1 = T v1 ,..., v'p = Tvp.
Sejam agora u1,...,un vetores
...