Exercicio Estatistica

Lista de Exercícios

1. Defina:

a) Estatística Descritiva

Resp: Estatística descritiva é aquela que faz a coleta, a organização, que descreve os dados lidos, faz o cálculo e interpretação dos coeficientes.

b) Inferência Estatística ou Estatística Dedutiva

Resp: Ela é responsável para realizar análise e interpretação de dados, associado a uma margem de incerteza, também chamada como medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade.

2. Defina POPULAÇÃO e AMOSTRA e cite pelo menos 3 vantagens da amostragem.

Resp:

População: Conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.

Amostra: É uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população.

Vantagens: Definir público Alvo, Tendências do Mercado e Estatística de Processo.

3. Cites os tipos de amostragem e faça um breve comentário sobre cada um deles.

Resp:

Amostragem Casual ou Aleatória simples: Ela é equivalente um sorteio lotérico, podendo ser realizada numerando aquilo que se deseja referenciar ou estudar.

Amostra Proporcional Estratificada: É amostra por estratos por exemplos em 90 alunos temos 54 meninos e 36 meninas portanto dois estratos e se quisermos amostra de 10%, teremos 5,4 meninos e 3,6 meninas.

Amostra Sistemática: Quando os elementos da população já se acham ordenados, como por exemplo temos 900 casas com amostra de 50 casas para uma pesquisa, podendo utilizar 900/50 onde teremos 18, sendo assim os elementos seriam periodicamente considerados de 18 em 18.

Amostragem por conglomerados (ou Agrupamentos): Quando é extremamente dificil que se identifiquem seus elementos, para isso fazemos uma amostra aleatória simples desses subgrupos (conglomerados) que pode ser levantado através de um mapa indicando cada quarteirão e em fazer contagem completa dos quarteirões sorteados.

Métodos não Probalisticos: São amostragem que podem ser generalizados seus resultados porquê são amostras não-probabilísticas e não garantem a representatividade da população.

Amostragem Acidental: Amostras formada por aqueles elementos que vão aparecendo, geralmente utilizada em pesquisas de opinião em que os entrevistados são acidentalmente escolhidos.

Amostragem Intencional: É quando é escolhida intencionalmente um grupo de elementos que irão compor a amostra para saber determinado grupo de item.

Amostragem por Quotas: Amostragem mais comumente usados em levantamentos de mercado abrangendo três fases.

Classificação da população

Determinação da proporção

Fixação de quotas para cada entrevistador.

4. O que são variáveis quantitativas? E qualitativas? Exemplifique-as.

Resp:

Quantitativas: Dados de caráter nitidamente quantitativo que se dividem Variavel Discreta ou Descontinua e Variavel Continua.

Qualitativa: Seus Valores são expressos por atributo Exemplo Sexo, Cor da pele, etc.

5. Dentro das variáveis quantitativas encontramos as variáveis discretas e contínuas. Defina e exemplifique cada uma delas.

Resp:

Variavel Discreta ou Descontínua => São expressos geralmente através de números inteiros não negativos resultante de contagens Ex: Alunos de Engenharia Ano 2012 = 110 Ano 2013 = 135 Ano 2014 = 115

Variavel Continua: É aquele resultante dos números reais de qualquer valor mensurados entre dois limites Exemplo Termômetro.

6. Assinale a alternativa correta:

a) População ou Universo é:

i) Conjunto de pessoas.

ii) Conjunto de indivíduos apresentando uma característica especial.

iii) Conjunto todos os indivíduos apresentando uma característica comum objeto de estudo.

b) A variável é discreta quando:

i) Dados dois valores reais, podemos encontrar pelo menos um valor entre eles.

ii) Dados dois valores reais, não podemos encontrar valores entre eles.

iii) Dados dois valores reais, a diferença entre eles é zero.

c) As fases principais do método estatístico são:

i) Coleta dos dados, amostragem, apresentação tabular e apresentação gráfica e definição dos problemas.

ii) Amostragem, apresentação tabular, apuração dos dados, interpretação dos dados e planejamento.

iii) Definição do problema, planejamento, coleta dos dados, apuração, apresentação dos dados, análise e interpretação