Palestra ( Resumão)

A palestra foi ministrada pela professora Solange, vimos algumas definições de planejamento tais como:

POPULAÇÃO - que é a coleção completa de todos os elementos a serem estudados.

AMOSTRA - é o subconjunto de amostra, um grupo menor de população, é a parte que participa.

AMOSTRAGEM - é aquilo que serve para coletar, resgatar as informações de pesquisa.

AS TECNICAS DE AMOSTRAGEM

Acidental de convencimento que é quando fazemos um questionamento na hora, coletando as informações da pesquisa dentro da sala especifica do o próprio grupo.

Intencional é quando fazemos um questionamento dentro do próprio bairro em que você vai direto ao local de fato.

Proporcional é quando queremos ver a aceitação do produto um exemplo muito claro disso é quando pegamos um determinado produto maior e pegamos um produto menor o perfil delas não fica muito claro paras as pessoas.

Aleatórias simples é o processo mais elementar e freqüentemente utilizado. Pode ser realizado numerando-se os elementos da população de 1a n e sorteando-se, por meio de um dispositivo aleatório qualquer X números dessa seqüência, que corresponderão aos elementos pertencentes à amostra.

Sistematizado Nesta técnica, a seleção dos elementos que comporão a amostra pode ser feita por um sistema criado pelo pesquisador.

Erro amostral Todo trabalho relacionado com pesquisa tem erro, esse é o único erro submersível. Para esclarecer melhor, é quando o apresentador do telejornal, em ano de eleições, anuncia:

“O candidato Fulano de Tal tem 42% das intenções de voto, 2 para mais, 2 para menos.”

Quando o apresentador cita “2 para mais, 2 para menos”, ele se refere ao erro amostral tolerável para aquela pesquisa de intenções de voto.

Tamanhos da amostra São erros não amostrais dados demográficos, desatualizados, questionários mal elaborados, entrevistas mal treinadas e ocorrências ligadas ao tema da pesquisa.

Para isso existem formulas para o calculo do tamanho da amostra.

Observe a seguinte fórmula:

, onde:

 n0 é a primeira aproximação do tamanho da amostra

 E0 é o erro amostral tolerável (Ex.: 2% = 0,02)

, onde:

 N é o número de elementos da população

 n é o tamanho da amostra

Observe o seguinte exemplo para compreender melhor:

Exemplo

Em uma empresa que contém 2000 colaboradores, deseja-se fazer uma pesquisa de satisfação. Quantos colaboradores devem ser entrevistados para tal estudo?

Resolução

N = 2000

Definindo o erro amostral tolerável em 2%

E0 = 0,02

n0