Probabilidade Estatistica
Casos: Probabilidade Estatistica. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicosPor: victorvinicosta • 9/10/2014 • 754 Palavras (4 Páginas) • 562 Visualizações
1.Introdução
O que é Estatística-
1. “É um Conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir fenômenos coletivos” –Durgé de Bernonville.
2. Estatística descritiva- Parte da estatística que tem por objeto descrever os dados observados.
3. População é o conjunto de elementos que apresentam pelo menos uma característica em comum.
4. Variável é a característica que nos interessa analisar.
4.1 Qualitativa- qualidade ou atributo.
4.2 Quantitativa- expressa em números.
4.2.1 Continua – assume qualquer valor entre dois limites e que resultam normalmente de uma mensuração.
4.2.2 Discreta Quando assume valores inteiros, inclusive zero e que resultem freqüentemente em contagem.
5. Fases do trabalho
5.1 Planejamento – Determinar o procedimento para a solução do problema e elaboração do questionário.
5.2 Coleta de dados- é a obtenção e reunião dos registros
5.3 Critica dos dados – é a fase onde os dados obtidos devem ser cuidadosamente revisados, evitando erros que possam afetar sensivelmente nos resultados
5.4 Apuração dos dados – é o processo de dados obtidos mediante critério de classificação, Pode ser manual ou eletrônico
5.5 Apresentação de dados – Após a apuração os dados são apresentados através de tabelas e gráficos.
6. Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações.
6.1Série Estatística é uma apresentação, numa tabela, dos dados coletados.
6.2 Série temporal- quando a variável é o tempo e o fator e o local permanecem fixos.
6.3 Série Geométrica – quando a variável é o local e ,são fixos o fato e a época.
6.4 Série especifica – quando o elemento variável é o fato permanecendo fixos e o local e a época.
7. Distribuição de freqüência – O fato, o local e a época são fixos, mas o fenômeno apresenta-se em subintervalo do intervalo em estudo.
8.1 Dados brutos – são s valores numéricos não organizados obtidos diretamente da observação de um fenômeno em estudo.
8.2 Rol – É a seqüência ordenada dos dados brutos, crescente ou decrescente.
8. Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor observado
9. Freqüência absoluta – é o numero de observações verificados em cada classe.
10. Freqüência relativa simples – é o quociente entre a freqüência absoluta da classe e o total de elementos.
11. Representação gráficas
Diagramas- são gráficos geométricos de no Maximo duas dimensões e , para sua construção, usamos o sistema de coordenadas cartesianas.
A apresentação do grafic é feita normalmente em molduras retangulares.
12. Regressão linear Simples
13. Em todas as áreas de estudo é observado, com freqüência, que existe uma relação entre variáveis analisadas. Por exemplo. Podemos estabelecer uma relação entre peso e estatura preço e qualidade de um produto.
Quando desejamos analisar uma variável em função da outra, fazemos uma ANALISE DE REGRESSÃO, cujo objetivo é descrever através de um modelo matemático a relação entre variáveis a partir de n observações.
Sejam x1,x2, x3...xn e y1,y2, y3... yn n elementos de uma amostra das variáveis x e y.
Locando num sistema de coordenadas cartesianas, os pontos (ci Yi) resultariam num conjunto de ponto chamado DIAGRAMA DE DISPERSÃO.
O conjunto de pontos sugere a eventual relação entra as variáveis, como por exemplo, poderá apresentar uma relação linear, exponencial ,paarabola, etc. Um exemplo linear
Equação de Regressão Linear
Y=A+ BX
Sendo Y=
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