RELATÓRIO PRÁTICAS LABORATÓRIO

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INSTITUTO FEDERAL DO TOCANTINS (IFTO) CAMPUS PALMAS

CURSO TÉCNICO EM AGRIMENSURA DISCIPLINA DE SENSORIAMENTO REMOTO PROF. DRA. CAROLLINE TRESSMANN CAIRO

RELATÓRIO PRÁTICAS LABORATÓRIO

ANA CARLA FERREIRA DE JESUS UYRES MENDES PEREIRA

PALMAS-TO 2022

O sensoriamento remoto tem como um dos seus principais objetivos a extração das informações contidas nas imagens e a sua codificação em documentos que possam ser lidos nas formas de tabelas, gráficos ou mapas; ou seja Processamento Digital de Imagens é a melhoria da qualidade visual da imagem para facilitar a interpretação. As metodologias usadas em sala de aula tiveram como finalidades mostrar os resultados do desenvolvimento das práticas da disciplina de sensoriamento remoto, como: composição colorida, contraste de imagens de satélites, georreferenciamento de imagens, aritméticas de bandas, fotointerpretação e classificação de imagens. Na interpretação de imagens a extração de informações visando à identificação e discriminação dos objetos, depende da forma de apresentação visual da imagem, uma das formas mais comuns e eficiente é por meio de imagens coloridas, em virtude do homem ter baixa percepção para discriminar níveis de cinza. As Composições coloridas reproduzem padrões de cores, combinando as bandas de um sensor com as cores básicas azul, verde e vermelho. A cor é um recurso imperativo no uso de imagens multiespectrais da faixa óptica do espectro eletromagnético, mas composições coloridas podem ser obtidas com qualquer outro tipo de imagem. O aprimoramento de imagens torna-se necessário para facilitar a interpretação, para tanto são usadas técnicas de realces, dentre elas a mais usada é a de manipulação de contraste. Os níveis de cinza de uma imagem podem ser manipulados com o objetivo de melhorar a visualização da cena e aumentar a quantidade de informação que pode ser extraída visualmente, estas técnicas são chamadas de realces de contraste. Pode-se obter resultados expressivos a partir de formulações algorítmicas de processamento de imagens, podendo executar operações aritméticas de soma, subtração, multiplicação e divisão, o processo ajusta, suaviza. As etapas do processo de intepretação de imagens dividem-se em três, fotoleitura, ou seja, identificação de objetos, feições na imagem; fotoanalise, ou seja, identificação e análise de um conjunto de elementos de mesmo significado; e foto dedução, é o que consiste no mapeamento propriamente dito da superfície de estudo. A classificação mais comum e difundida entre os usuários de sensoriamento remoto e que foi adotada pelos softwares comerciais de processamento de imagens, separa os classificadores em supervisionados e não-supervisionados.

1. INTRODUÇÃO        3

1. OBJETIVO GERAL        4

1. DESENVOLVIMENTO DO RELATÓRIO        5
2. CONSIDERAÇÕES FINAIS        16

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS        17

1. INTRODUÇÃO

Na interpretação de imagens de sensoriamento remoto, a extração de informações visando à identificação e discriminação dos objetos, depende da forma de apresentação visual da imagem na tela do monitor. O homem tem baixa percepção para discriminar níveis de cinza, aproximadamente 40-50 gradações de cinza, a visualização em preto e branco das bandas individuais de um sensor não é a forma mais ideal para se analisar o conteúdo de informação de dados. Composições coloridas reproduzem padrões de cores, combinando as bandas de um sensor com as cores básicas azul, verde e vermelho. Um dos principais objetivos do Processamento Digital de Imagens é a melhoria da qualidade visual da imagem para facilitar a interpretação. Apresentação pode ser alcançada por meio de imagens colorida, tendo em vista que a visão humana é colorida. O homem é adaptado para interpretar imagens de objetos e pode tornar-se um excelente analista de Imagem.

O aprimoramento de imagens torna-se necessário para facilitar a interpretação, para tanto são usadas técnicas de realces, dentre elas a mais usada é a de manipulação de contraste.

O processo de georreferenciamento das imagens elimina o erro de posicionamento remanescente, erros presentes em todos os tipos de imagens de sensoriamento remoto. Além do mais, georreferenciar uma imagem, é tornar suas coordenadas conhecidas num dado sistema de referência de informações geográficas. Pode-se obter resultados expressivos a partir de formulações algorítmicas de processamento de imagens, podendo executar operações aritméticas de soma, subtração, multiplicação e divisão, o processo ajusta, suaviza e até mesmo obtêm realces da área ou de alvos específicos de interesse do analista. O processo se dá pixel a pixel matematicamente, envolvendo no mínimo duas bandas do mesmo sensor ou bandas de datas, ambas georreferenciadas. Como resultado uma nova e única imagem completamente distinta das imagens de entrada é gerada.

As etapas do processo de intepretação de imagens divide-se em três, fotoleitura (identificação de objetos, feições na imagem); fotoanalise (identificação e análise de um conjunto de elementos de mesmo significado) e foto dedução (consiste no mapeamento propriamente dito da superfície de estudo), nesta etapa, convenções cartográficas são adotadas, por exemplo na perspectiva aérea, percepção tridimensional de profundidade, conhecimento além da percepção visual humana, e obtenção de imagens históricas que permitam documentar Mudanças, tal como floração de algas.

As técnicas de classificação digital de imagens surgiram com a ideia de automatizar o processo de extração de informações das imagens eliminando a subjetividade da interpretação humana e reduzindo o esforço de trabalho do analista. O resultado é uma imagem digital que constitui em um mapa de pixels classificados, representando em polígonos. Os métodos de classificação dividem-se em diferentes critérios: classificação paramétrica e não-paramétrica, espectral e espacial e supervisionada ou não-supervisionada. A classificação mais comum e difundida entre

os usuários de sensoriamento remoto e que foi adotada pelos softwares comerciais de processamento de imagens, separa os classificadores em supervisionados e não- supervisionados.

1. OBJETIVO

O objetivo geral desse relatório é descrever as metodologias e mostrar os resultados do desenvolvimento das aulas práticas da disciplina de sensoriamento remoto, como: composição colorida, contraste de imagens de satélites, georreferenciamento de imagens, aritméticas de bandas, fotointerpretação e classificação de imagens.