Variáveis ​​contínuas

As variáveis contínuas podem assumir qualquer valor num intervalo contínuo. Os

dados referentes a tais variáveis dizem-se dados contínuos. Ex. Peso, comprimento,

espessura onde usa-se a mensuração.

As variáveis discretas assumem valores inteiros de dados discretos são os

resultados da contagem de números de itens. Ex. alunos da sala de aula, número de

defeitos num carro novo, acidentes de uma fábrica.

Os dados nominais surgem quando se definem categorias e se conta o número de

observações pertencentes a cada categoria. Ex.: atuam dentro das variáveis

“Qualitativas” as quais devemos associar a valores numéricos para que possamos

processar estatisticamente. Ex.: cor dos olhos (azuis, verdes, castanhos), sexo

(masculino e feminino), desempenho (excelente, bom, sofrível, mau) etc.

Os dados por postos consistem de valores relativos atribuídos para denotar ordem:

primeiro, segundo, terceiro, quarto, etc. Ex.: concurso de beleza se classificam em

1ª,2ª,3ª colocadas.

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TABELA: 1 A mesma população pode originar diferentes tipos de dados

DADOS PRIMÁRIOS: Quando o investigador não encontra dados publicados

adequados ao seu estudo, parte para a realização de um inquérito, isto é, os dados

são levantados diretamente na população no momento da investigação.

DADOS SECUNDÁRIOS: Quando o investigador para verificar as sua hipóteses de

trabalho utiliza- se de dados já existentes, arquivados, registrados ou publicados.

Podem ser até mesmo dados gerados pelo Departamento de Estatísticas de

Populações da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

A estatística indutiva é a ciência que busca tirar conclusões probabilísticas

sobre a população, com base em resultados verificados em amostras retiradas

dessa população.

Entretanto não basta que saibamos descrever convenientemente os dados da

amostra para que possamos executar, com êxito, um trabalho estatístico

completo. Antes de tudo é preciso garantir que a amostra ou amostras que serão

utilizadas sejam obtidas por processos adequados.

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