ATPS Probabilidade e Estatistica

Uso de Dados estatísticos

O uso de dados estatísticos remonta aos feitos na antiga babilônia, no Egito e, mais tarde, no Império Romano, 

quando od dados eram coletados sobre assuntos relacionados ao Estado, tais como nascimentos e óbitos. 

        Se o conjunto de dados é umapopulação ou uma amostra normalmente depende do conteto da vida real.

        O estado de estatística tem duas ramificações consideráveis: estatísticas descritiva e estatística inferencial.

        Quando realizamos um estado, é importante saber o tipo de dados envolvido, a natureza dos dados com 

os quais estamos trabalhando determinará qual procedimento estatítico pode ser usado, nesta seção, você aprenderá a classificar 

dados por tipo e nível de mensuração, os conjuntos de dados podemser do tipo aualitativo e quantitativo.

        O nível de mensuração determina quia cálculos estatísticos são significantes

        Dados no nivel nominal de mensuração são apenas qualitativos, dados neste nível podem ser categorizados usando-se 

nomes, rótuos ou qualidades, não são realizados cálculos matemáticos neste nível.

        Dados no nível de mensuração intervlar podem ser ordenados e você pode cacular diferenteças sigenificativas entre as

entradas de dados.

        Dados no nível de mensuração racional são imilares aos dados no n´vel intervalar, com uma propriedade adicionada: neste nível, 

um registro nulo é um zero inerente.

         O objetivo de todo estado estatístico é coletar dados e ent~eo usá-los para tomar uma decição, há várias maneiras de se coletar 

dados, frequentemente, o foco do estado determina a melhor maneira de fazer a coleta.

        Para produzir resultados significativos e não tendenciosos, os experimentos devem ser cuidadosamente planejados e executados.

        Com grandes conjuntos de dados, você descobrirá que calculadoras e softwares de computador podem ajudar a realizar cálculos e

criar gráficos.

Uma amostra estratificada é obitida separando-se as unidades da população em grupos não 

superpostos Pode ser utilizado qualquer critério para a definição dos estratos, no entanto, deverá 

existir alguma razão para esperar que o desvio padrão dos vários estratos seja inferior ao da população 

total, o critério mais usual é o valor monetário.

        Determinando critérios para a junção de elementos definidos para cada elemento da população 

especificada devera ter chances iguais de ser selecionados no processo de amostragem é necessário 

estabelecer um parâmetro como número mínimo a compor a amostragem é necessário ter um objetivo e a 

população a ser estudada, uma abordagem é um estrato para os elementos de valor mais elevado e que

serão todos eles analisados, O restantes elementos serão repartidos entre dois a quatro estratos de 

forma a que cada estrato tenha aproximadamente o mesmo valor total.

        Na amostragem estratificada, a população é dividida em estratos e os elementos que formarão 

a amostra são retirados de dentro de cada um desses estratos.

        A amostragem aleatória simple é o tipo de amostra mais usada em que todos da população têm

a mesma probabilidade de pentencer á amostra, é aquela em que toda amostra possível de mesmo 

tamanho tem a mesma chance de ser selecionada a partir da população.

        Prático e eficaz, confere precisão ao processo de amostragem, normalmente utiliza-se uma 

tabela de números aleatórios e nomeia-se os indivíduos, sorteando-se um por um até completar a 

amostra calculada.

        Uma amostra aleatória simpes, é uma amostra de determinado tamanho n estabelecida a 

partir de uma população tamanho N de tal jeito que a cada amostra possivel de n tamanho tem se

a mesma probabilidade a ser selecionada.

        O agrupamento preferencial de amostras é a utilização de amostras para estimativas de 

parâmetros estatísticos da população requer que a amostra seja representativa da área de 

Interesse da população.

         Quando não é necessário ter o sistema de referência, nesses casos a escolha dos elementos.

 Que farão compor a amostra que pode ser um sistema imposto pelo pesquisador sua principal

Vantagem é sua simplicidade e flexibilidade, é considerada mais fácil de esclarecer os trabalhadores

de campo.

        Os métodos de pesquisa quaitativo são usados primeiramente como um certo desfecho 

á pesquisa quantitativa.

        A média amostral é um vetor onde cada um dos elementos é a média da amostra de uma das varáveis

aleatórias.

        A moda define-se como sendo a moda de uma amostra que é o elemento que ocorre com mais frequência

na coleção e discretear os dados através da atribuição de valores de frequência para intervalos à moda é o 

valor em que o histograma atinge seu pico.

         A mediana é o valor numérico que separa a metade superior de uma amostra de dados uma população

ou distribuição de probabilidade, á partir da metade inferior a mediana podera ser usado como medida

de localização quando a distribuição é desviada. Algumas características importantes que devem ser consideradas quando organizamos e descrevevemos