Engenharia.

Número de Tiragens: 70

Média (μ): 145,9 Desvio-Padrão (σ): 34,7

Máximo: 216 Mínimo: 64

Assimetria: -0,32061 Kurtose: -0,21937

Bloco Frequência

60 0

76 3

92 3

108 4

124 7

140 11

156 16

172 9

188 9

204 5

220 3

Mais 0

Quando o número de observações é elevado, podemos usar a distribuição normal como aproximação para o cálculo de outras distribuições. Esta propriedade provém do Teorema do Limite Central que nos diz que a soma de um número elevado de variáveis aleatórias independentes tem uma distribuição que é aproximadamente normal.

Dito isto, podemos assumir, dado o elevado número de tiragens, que a nossa distribuição é aproximadamente normal.

Alínea b)

Número de Tiragens: 400

Média (μ): 148,8 Desvio-Padrão (σ): 32,7

Máximo: 233 Mínimo: 60

Assimetria: -0,10529 Kurtose: -0,30518

Bloco Freqüência

60 2

78 7

96 16

114 55

132 78

150 97

168 101

186 75

204 52

222 13

240 4

Mais 0

Comparando com os resultados obtidos na alínea a), é possível verificar que quanto