Os Gráficos em Bioestatística

INTRODUÇÃO

Sabemos que os gráficos são utilizados na matemática como forma de simbolizar algo que está sendo descrito e que é de grande importância, pois está ligada a facilidade e rapidez na absorção e interpretação de informações.

Não existe um padrão de utilização, ou seja, não existe limite de cor, tamanho ou números apresentados, já que normalmente são usados para descrever certa situação.

A seguir, veremos os tipos de gráficos mais usados e em que situação iremos usá-los.

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Tipos de Gráficos

Existem varias maneiras de representar graficamente uma série estatística; a escolha do gráfico mais apropriado fica a critério do analista; contudo, os elementos, simplicidade, clareza e veracidade devem ser considerados na escolha e elaboração. A sua escolha depende do tipo de dados recolhidos e da informação que se pretende transmitir. Cada um possui um conjunto de vantagens e desvantagens. Na tabela a seguir é apresentado um resumo dos principais tipos de gráficos existentes. É importante entendermos para que serve cada um deles para compreendermos melhor cada situação.

• Gráficos de Barras ou colunas: 

Usado para comparação de grandezas, as colunas só diferem no comprimento, as larguras são iguais e são separadas uma das outras por uma distancia igual à metade da largura. A ordem de grandeza pode ser crescente ou decrescente.

Exemplo:

Número de espectadores em três teatros:

[pic 1]

Descrição: A altura das barras mostra a frequência. As barras podem ser verticais ou horizontais. Existe um espaço vazio entre as barras.

Vantagens: Permite estabelecer facilmente comparações. Tem forte impacto visual.

Desvantagens: Só pode ser usado para transmitir informações simples.

• Gráficos de Barras Agrupadas ou colunas justapostas:

Usado para comparar duas ou mais grandezas em período de tempos diferentes ou com variação de temperaturas diferentes. Como no exemplo a variação de temperatura entre localidades.

Exemplo:

Temperaturas nas localidades:

[pic 2]

Descrição: Para cada valor da variável aparece um grupo de barras.

Vantagens: Permite comparar diferentes grupos de dados para os mesmos valores da variável.

Desvantagens: Não pode ser utilizado para variáveis que apresentam muitas modalidades.

• Pictograma ou gráficos ilustrativos:

São gráficos que para sua representação utilizamos figuras sugestivas, como no exemplo a seguir pessoas do sexo FEMININO e do sexo MASCULINO, representadas por bonecos azuis e vermelhos.

Exemplo:

Distribuição de Alunos numa Turma

[pic 3]

Descrição: Os dados são representados por símbolos ligados ao objeto em estudo.

Vantagens: Muito atrativo. Grande impacto visual.

Desvantagens: Dá pouca informação. Pouca precisão.

• Gráfico de linhas:

É composto por segmentos de reta que formam uma linha poligonal. Muito utilizado para representar variáveis que envolvem tempo. Para a sua construção basta marcar os pontos correspondentes aos valores observados em cada período e uni-los.

Exemplo:

Audiências dos Canais em Seis Meses

[pic 4]

Descrição: São formados por linhas. No eixo horizontal está a variável tempo.

Vantagens: Permite vários tipos de comparações. Permite estudar a variação de uma variável com o tempo.

Desvantagens: Não permite identificar facilmente a continuidade da variação.

• Gráfico de Caule e Folhas: 

Representa os dados, separando cada valor em duas partes: o caule (valor à esquerda do traço vertical) e a folha (algarismo à direita do traço vertical). O Valor a colocar no caule é das dezenas, centenas e milhares. O Valor a colocar na folha são as unidades. Aqui repetimos as unidades quantas vezes o número aparece.

Exemplo:

Tempo Gasto numa Prova

[pic 5]

Descrição: Os dados são divididos em duas partes: o caule e as folhas. O caule encontra-se do lado esquerdo do traço vertical e as folhas do lado direito.

Vantagens: Todos os dados da amostra aparecem no gráfico. Não é necessário construir previamente uma tabela de frequências. Dá uma interpretação visual sobre a forma como os dados se distribuem.

Desvantagens: Não é aconselhável quando há muitos ou poucos caules. Dá pouca informação no caso dos dados serem muito dispersos.

• Gráfico circular ou gráfico de setores:

Consiste em um círculo dividido em setores. A área do círculo representa a totalidade do fenômeno e os setores às partes. Seu objetivo principal é comparar cada valor apresentado com o valor total.  Para a sua construção, utilizamos de uma regra de três simples:

Valor total: 360° e Cada parte: X

Exemplo:

Distribuição de notas em uma escola:
[pic 6]

Descrição: Um círculo está dividido em setores. A amplitude de cada setor é proporcional à frequência correspondente.

Vantagens: É útil quando a análise das proporções é mais importante do que o valor real. Tem um forte impacto visual.