As Medidas de Dispersão
Por: MarcelaMMML • 18/4/2022 • Exam • 1.781 Palavras (8 Páginas) • 151 Visualizações
EXERCÍCIO SOBRE MEDIDAS DE DISPERSÃO (1)
- Para as distribuições abaixo, calcule e interprete:
a) Amplitude de variação
b) Desvio Padrão
c) Variância
d) Coeficiente de Variação
Idade de pessoas atendidas na Unidade de Saúde 8 – PSF – Floriano – (PI) – Maio 2015.
[pic 1]
Idade (anos) fi xi xi*fi x - x (x – x)2 (x – x)2 * fi[pic 2][pic 3][pic 4]
[pic 5]
2 Ⱶ 6 5 4 20 - 8,47 71,74 358,70
6 Ⱶ 10 12 8 96 - 4,47 19,98 239,76
10 Ⱶ 14 21 12 252 - 0,47 0,22 4,62
14 Ⱶ 18 15 16 240 3,53 12,46 186,90
18 Ⱶ 22 7 20 140 7,53 56,70 396,90
[pic 6]
Total 60 748 0 161,10 1.186,88
[pic 7]
Média = 748/60 = 12,47
a)Amplitude de variação: D – d
22 – 2 = 20 anos
20 anos é a diferença entre o maior e o menor número, usado como medida de variabilidade, embora seja uma medida “precária” ao considerar tão somente os extremos.
b) Desvio Padrão: √ variância
s = √20,12
s = 4,48 anos
O desvio padrão mede a variabilidade em torno da média, com a mesma unidade de medida dos dados. É muito usada porque este valor, 4,48 anos, mede bem a dispersão dos dados.
c)Variância:
s2 = 1.186,88/59
s2 = 20,12
A variância (20,12) quantifica a variabilidade dos dados em termos de desvios da média ao quadrado – embora seja referida como média dos quadrados dos desvios – usamos o divisor n-1, em lugar de n. Esse divisor, n-1, são graus de liberdade associados à variância.
d)Coeficiente de Variação: s / x * 100[pic 8]
4,48/12,47 x 100 = 35,93%
35,93% representa a porcentagem do desvio padrão em relação à média. Este coeficiente de variação indica que a dispersão dos dados em relação à média é grande, ou seja, a dispersão relativa é alta.
260, 160, 200, 210, 240 (níveis de colesterol de cinco pessoas)
Níveis de colesterol x - x (x – x)2 [pic 9][pic 10]
[pic 11]
260 46 2.116
160 -54 2.916
200 -14 196
210 -4 16
240 26 676
[pic 12]
Total 0 5.920
[pic 13]
Média: 214
- Amplitude de variação:
260 – 160 = 100
100 é a diferença entre o maior e o menor número, usado como medida de variabilidade, embora seja uma medida “precária” ao considerar tão somente os extremos.
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