Os Modelos matemáticos aplicados à cana-de-açúcar

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”

Departamento de Produção Vegetal

Modelagem agrometeorológica para estimativa do potencial de produção de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) em Moçambique na presença e ausência de irrigação

Matheus Martins

0111000 - Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, para obtenção do grau de bacharel em Engenharia Agronômica

Orientador:

PROF. DR. EDGAR GOMES FERREIRA DE BEAUCLAIR

Piracicaba

2016

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Matheus Martins[pic 1]

Graduando em Engenharia Agronômica

Modelagem agrometeorológica para estimativa do potencial de produção de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) em Moçambique na presença e ausência de irrigação

0111000 - Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, para obtenção do grau de bacharel em Engenharia Agronômica

Orientador:

PROF. DR. EDGAR GOMES FERREIRA DE BEAUCLAIR

[pic 2]

Piracicaba

2016

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AGRADECIMENTOS

Ao Professor Doutor Edgar Gomes Ferreira de Beauclair pela orientação, amizade e, sobretudo, conselhos desde que fui integrante do Grupo de Estudos em Cana-de-Açúcar (GECA) até hoje;

A FAPESP e ao Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético/NIPE/UNICAMP pela oportunidade de ser bolsista de iniciação científica no projeto “Contribuição de produção de bioenergia pela América Latina, Caribe e África ao projeto LACAf – Cana – I”, o qual foi a base para este trabalho;

A Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (ESALQ) e ao amigo Felipe Vizzoto, à época colaborador da Raízen, por fornecer os dados da região de Piracicaba utilizados no trabalho;

Ao amigo Maximiliano Pasetti pelos conselhos durante a execução do trabalho;

A República Aroeira por todo o aprendizado, amizades e momentos de alegria proporcionados durante esses 5 anos;

E em especial à minha família, que proporcionou todo o apoio necessário para que eu chegasse até aqui.

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SUMÁRIO

RESUMO        7

ABSTRACT        9

1)        INTRODUÇÃO        11

2)        REVISÃO BIBLIOGRÁFICA        13

2.1)        África        13

2.2)        Moçambique        16

2.3)        Cana-de-açúcar        22

2.4)        Modelos matemáticos aplicados à cana-de-açúcar        24

2.5)        Fatores chave para os modelos de previsão        26

3)        OBJETIVOS        27

4)        MATERIAIS E MÉTODOS        27

4.1)        Coleta dos dados de Moçambique        27

4.2)        Cálculo do balanço hídrico        27

4.3)        Cálculo dos graus-dia        28

4.4)        Modelo para estimativa de produção sem irrigação        29

4.5)        Modelo para estimativa de produção com irrigação        31

5)        RESULTADOS E DISCUSSÃO        31

5.1)        Condições climáticas gerais das capitais moçambicanas        31

a)        Beira        33

b)        Chimoio        34

c)        Inhambane        35

d)        Lichinga        36

e)        Cidade de Maputo        37

f)             Nampula        38

g)        Pemba        39

h)        Quelimane        40

1.      Tete        41

j)             Xai-Xai        42

5.2)        Obtenção do modelo de regressão linear múltipla        43

5.3)        Estimativa de produtividade para as capitais provinciais moçambicanas        43

a)        Sem irrigação        43

b)        Com Irrigação        44

6)        CONCLUSÃO        46