A Aula de Pós Colheita e Qualidade do Café Análise de Artigo

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lívia maria silva adami

Sandy roberta do couto

Professora emanuelle morais de oliveira

Aula de Pós colheita e qualidade do café

análise de artigo

Outubro de 2022

Inconfidentes, MG

1. Foram avaliados parâmetros físicos de café arábica verde e torrado utilizando o software livre Scilab para distinguir os tipos de torra, bem como, foram identificados comportamentos químicos de diferentes tipos de bebida para garantir a exatidão da análise. Dentre os parâmetros físicos avaliados nesse trabalho, tem-se como os mais importantes: análise da cor com auxílio de um colorímetro digital e a verificação da perda de massa que ocorreu na torração.

1. A importância em se analisar parâmetros físicos do café está relacionada, por exemplo, a uma interferência dos mesmos no valor econômico, já que essas características determinam o valor dos grãos, que poderá ser maior ou menor no mercado. Portanto, é de extrema relevância desenvolver uma maneira de facilitar a avaliação desses parâmetros, sendo uma possibilidade o uso do software livre Scilab, que proporciona fácil separação de dados, além de proporcionar um melhor entendimento de métodos e técnicas. Além disso, esse software tem a vantagem de não gerar custos.

1. As análises físicas realizadas formas:

• Determinação da coloração;
• Análise da perda de massa.

As análises químicas realizadas foram:

• Determinação do teor de umidade;
• Extrato Etéreo;
• Proteínas;
• Cinzas;
• Acidez total titulável;
• Teor de sólidos solúveis.

As análises estatísticas realizadas foram:

• Análise de variância;
• Teste de Tukey;

*Após os resultados das análises estatísticas, realizou-se a plotagem gráfica.

1. Sim, pois a abordagem foi bem ampla, garantindo resultados exatos ao final do estudo. Além disso, sabe-se que é crucial a realização da análise centesimal quando se trata de alimentos, bem como, é indispensável resultados ligados a colorimetria e isso se faz mais visível quando as conclusões estão pautadas em gráficos e equações matemáticas. Tais métodos utilizados foram os ideais por serem escolhidos com foco no objetivo final, a avaliação de parâmetros físico e químicos, usufruindo do software livre Scilab.

1. Resultados referentes as análises físicas:

• Os cafés moles: Sem defeitos extrínsecos. Para defeitos intrínsecos, foi observado a presença de defeitos azedos, quebrado e brocado. NA equivalência apresentou-se como tipo 2.
• Os cafés duros: Os defeitos extrínsecos encontrados foram casca e grãos quebrados. E os intrínsecos corresponderam a defeitos preto, verde, azedo, quebrado e brocado. NA equivalência apresentou-se como tipo 6.
• a bebida rio: Os defeitos extrínsecos encontradas foram cascas, pau, coco e caroço. E os intrínsecos corresponderam a defeitos preto, verde, azedo, quebrado e brocado. Na equivalência apresentou-se como fora do tipo, devido a quantidade de defeitos pretos e azedos.
• Quanto a colorimetria, os cafés moles e duros, apresentavam tons mais claros, já a bebida rio, tons mais escuros.

Resultados referentes as análises químicas:

• Teor de umidade: Umidade de cafés moles e duros foram iguais. Somado a isso, os valores do café duro e rio, também foram iguais. Entretanto, amostras mole e rio foram estatisticamente diferentes.  
• Extrato etéreo e teor de cinzas: as amostras foram iguais pelo teste estatístico.
• Proteínas: bebida rio estatisticamente igual a mole e dura. Entretanto houve diferença entre moles e duras.
• Acidez total titulável e teor de sólidos solúveis: Amostras moles e duras apresentaram valores estatisticamente iguais, mas diferentes das amostras rio.

Resultados referentes a análise estatística:

• Foi possível observar que os diferentes tipos de torra foram bem identificados mesmo em bebidas que apresentam diferença de qualidade, e isso é possível visualizar principalmente através dos parâmetros L*, b* e C *

1. O comportamento físico e químico dos cafés apresentou diferenciação principalmente entre bebidas com alta diferença de qualidade. Amostras de diferentes bebidas apresentaram comportamento semelhante quando aplicado o mesmo nível de torra.

1. O software livre Scilab provou ser uma ferramenta na compilação de gráficos para detecção do ponto de torra. Além disso, o parâmetro L* mostrou-se decisivo na identificação do nível de torra

1. Sim, pois é notável que quanto melhor a qualidade dos grãos de café, melhores são os níveis de comportamentos físicos e químicos. Entretanto, quando se aplica o processo de torra, as diferenças são significativamente disfarçadas. Além disso, concordamos com a aplicação do software, já que as características do mesmo, explanadas em perguntas anteriores, foi ideal para a montagem de gráficos referentes ao ponto de torra.

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