A VIABILIDADE DO TREM DE ALTA VELOCIDADE
Por: Isabela Martins • 12/9/2018 • Trabalho acadêmico • 2.035 Palavras (9 Páginas) • 250 Visualizações
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Universidade de Brasília
Faculdade de Tecnologia
Departamento de Engenharia de Produção
Simulação de Sistemas
VIABILIDADE DO TREM DE ALTA VELOCIDADE
Maio/2017
- Introdução
O problema de desenvolver novos projetos de infraestrutura é complexo, devido a altos custos e incertezas envolvidos, portanto, o presente projeto estuda a possibilidade da construção de um Trem de Alta Velocidade (TAV) ligando 8 localidades da região sudeste do Brasil, sendo elas Campinas, Viracopos (Aeroporto Internacional de Campinas), São Paulo (SP), Guarulhos (Aeroporto Internacional de São Paulo), São José dos Campos, Volta Redonda, Rio de Janeiro (RJ) e Galeão (Aeroporto Internacional do Rio de Janeiro).
Foram fornecidas as informações a respeito dos custos envolvidos no projeto, demanda e distância entre localidades. Foram assumidas também taxas de crescimento da demanda, taxa de inflação, e preço por milha a ser comprado dos passageiros. A tabela abaixo ilustra a demanda em milhares de passageiros e a distância em quilômetros, respectivamente, entre os oito locais:
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Tabela 1: Distâncias e demandas entre as cidades
Além disso, o Custo Total do TAV brasileiro é estimado em U$ 78 bilhões em que os custos esperados para o ano de 2014 são apresentados na tabela abaixo:
Custo | Valor (U$) |
Via permanente | 4331000 |
Infraestrutura | 52559000 |
Custo de Pessoal | 34124000 |
Manutenção | 209884000 |
Custos Complementares | 22973000 |
Tabela 2: Custo esperados para o ano de 2014
- Metodologia
Para a simulação da viabilidade de construir um TAV, foi utilizado o software MATLAB e as habilidades ensinadas durante a disciplina Simulação de Sistemas na Universidade de Brasília.
Três códigos foram elaborados a fim fornecer o resultado de viabilidade do projeto. O programa consiste na inserção de variáveis que servirão como inputs para o cálculo final com base nas informações já conhecidas, como demanda e distancia, por exemplo.
No primeiro código, mostrado a seguir, foi levado em consideração a taxa de 2% para o crescimento da demanda e que o tempo de concessão para o consórcio ganhador será de 40 ano. Em um primeiro momento, foi considerado que o preço da passagem a ser cobrado será de U$ 0.50 por milha e que a taxa de inflação é de 5% ao ano. Em um segundo momento, as taxas de crescimento da demanda consideradas são de 5% e 8% ao ano para determinar se o problema é viável. No último momento, foi considerado que o preço da passagem a ser cobrado será de U$ 0.70 e de U$ 0.90 por milha para determinar se o problema é viável.
function TAV_a
distancias = [0 15 118 329 390 412 488 511 ; 15 0 103 314 375 397 472 496 ; 118 103 0 210 272 294 369 362 ; 329 314 210 0 62 84 159 182 ; 390.4 376 272 62 0 22 97 120 ; 412 397 294 84 22 0 75 99 ; 488 472 369 159 97 75 0 23 ; 511 496 392 182 120 99 23 0];
demandas = [0 688 1.31 106 0 3.22 0 318 ; 688 0 52 0 0 0 0 0 ; 1.31 52 0 127 0 92 0 120 ; 107 0 127 0 80 4.28 0 653 ; 0 0 0 80 0 0 0 177 ; 3.22 0 92 4.28 0 0 0 6.19 ; 0 0 0 0 0 0 0 207 ; 318 0 20 653 177 6.19 207 0 ];
custos_1 = [ 44331000 52559000 34124000 209884000 22973000];
%----------------------------------------------------------------------------
cresc=input('Entre com a taxa de crescimento da demanda em %:');
n=40;
preco_0=input('Entre com o preco da passagem por milha viajada em centavos de de dolar: ');
I_0=78;
in = input('entre com a taxa de inflacao em %: ');
%----------------------------------------------------------------------------
preco_1=preco_0/1.60934;
I=I_0*10^9;
demandas_mil= 1000.*demandas;
%----------------------------------------------------------------------------
custo_parcial=sum(custos_1);
demanda_1=distancias.*demandas_mil;
demanda_total = sum(demanda_1(:));
%----------------------------------------------------------------------------
for i=1:n
demanda(i)=demanda_total*(1+cresc/100)^(i-1);
tarifa(i)=preco_1*(1+in/100)^(i-1);
custos(i)= custo_parcial*(1+in/100)^(i-1);
lucro(i)=demanda(i)*tarifa(i)-custos(i);
end
lucro_final=sum(lucro)-I;
if lucro_final < 0
disp('O projeto inviavel - dara um prejuizo de:');
disp(lucro_final);
elseif lucro_final == 0
disp('O projeto apenas se paga - nem lucro, nem prejuizo(zero)');
else
disp('O projeto viavel e tem um lucro de:');
disp(lucro_final);
end
end
No código acima, as matrizes de demanda, distâncias e custos possuem os valores já conhecidos do problema. A matriz de demanda é multiplicada por 1000 para que se obtenha o valor absoluto. O programa permite ao usuário inserir a taxa de crescimento já em porcentagem, o preço da tarifa em centavos e também a taxa de inflação em porcentagem. Estas variáveis servem como inputs para o problema. É assumido em tempo de concessão de 40 anos, denominado por “n”. É importante notar, também, que o preço pago é por milha, porém a matriz de distância se encontra em quilômetros. Portanto, o programa faz a conversão desse valor ao ser dividido por 1.60934.
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