As Funções Matemáticas
Por: Pablo Ponciano • 16/6/2018 • Relatório de pesquisa • 565 Palavras (3 Páginas) • 206 Visualizações
Representação de sinais discretos e a transformada rápida de Fourier
Experiência 1
Grupo número 3 Diurno
Gustavo Silva de Paula RA:21085415
Thiago Henrique Stella RA:21009414
Pablo Rodrigues Ponciano RA: 21078514
João Marcelo Lima Rodrigues RA: 11131809
Santo André, 12 de Outubro de 2017
valerio.acioli@ufabc.edu.br
Objetivos:
- Estudar funções matemáticas que representam o funcionamento de sistemas reais, como por exemplo a implementação de filtros.
- Familiarização com o MATLAB.
- Análise de características da representação dos sinais no domínio do tempo e da frequência.
Resultados medidos:
A seguir, veremos os resultados obtidos em cada um dos tópicos compostos no relatório.
Item 4: Utilizando o código a seguir:, e variando apenas Ts, obtivemos as seguintes representações no MATLAB:
n = -7:5;
Ts = 0.005;
tn = n*Ts;
xn = 20*cos(80*pi*tn - 0.4*pi);
plot(tn,xn)
Para o plot do gráfico com Ts = 0.0001, foi necessário um ajuste no número de pontos, para uma melhor visualização do gráfico.
[pic 2]
Imagem 1: Ts=0.005
[pic 3]
Imagem 2: Ts=0.0025
[pic 4]
Imagem 3: Ts=0.0001
Item 5: Para os itens a seguir, utilizamos os parâmetros definidos no relatório, variando o tempo de amostragem:
[pic 5]
Imagem 4: Ts = [pic 6]
[pic 7]
Imagem 5: Ts = 24
Discussão de resultados:
Vemos pelas experiência realizada, que ao alterar a frequência de amostragem do sinal, podemos obter uma melhor apuração da frequência do sinal. Conforme mostrado no item 4, diminuir o tempo de amostragem (Ts) resulta em uma melhor representação do sinal no domínio do tempo. Isso ocorre pois o número de pontos aumenta e a representação sinal se torna mais precisa.
Em contrapartida, como observado no item 5, verificamos que com o aumento do tempo de amostragem (Ts) conseguimos uma melhor definição do sinal impulso no espectro da frequência.
Os resultados obtidos no experimento verificam a dualidade existente entre a qualidade da representação de um sinal no domínio do tempo e da frequência, e também como essa qualidade é influenciada pelo seu tempo de amostragem.
Conclusões:
O aprendizado agregado com a experiência em laboratório possibilitou entender o funcionamento da transformada rápida de Fourier como um review de processamento digitais de sinais.
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