Cálculo numérico

QUESTÃO 1 :

 As vendas de compressores herméticos de refrigeradores da Refribom dos últimos 10 meses têm os valores da tabela 1.  Determine a previsão de vendas par o mês 11, utilizando o modelo da média móvel simples  dos 10 últimos meses.

Tabela 1

Vendas de Compressores Herméticos ( unidades)
Mês	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Compressores	50	55	63	65	68	73	78	90	91	98

QUESTÃO 2 :

 Na questão 1, suponha as vendas reais iguais aos valores da tabela 2. Determine os valores das previsões ( mês 12 a 16) utilizando a média móvel simples dos últimos 10 meses ( utilize os dados da tabela 1 que forem necessárias.

         

 Tabela 2

Vendas Reais de Compressores Herméticos ( unidades)
Mês	11	12	13	14	15	16
Vendas	50	55	63	65	68	73

QUESTÃO 3 :

Um hotel de turismo do Rio de Janeiro está preocupado com o nível de ocupação, que é bastante alto na época de férias. Por falta de previsão adequada, têm ocorrido problemas de falta de mantimentos para o café da manhã, e tem sido difícil prever a quantidade de gêneros alimentícios a adquirir para lanches, almoço e jantar. Estudos históricos mostram que a quantidade de alimentos que o hotel deve adquirir e manter em estoque é uma função da quantidade de hóspedes. Para melhorar o serviço, o hotel verifica o número de hóspedes em cada semana e prevê esse número para a semana seguinte utilizando um método de previsão de média móvel das últimas 3 semanas. A tabela 3 apresenta o número de hóspedes das últimas 3 semanas.

1. Qual a previsão de hóspedes para a semana 4 ? ( Utilizar método da media móvel simples)
2. Se o número real de hóspedes na semana 4 for 415, qual a previsão para a semana 5 ( Utilizar método da media móvel simples)

                     

                       Tabela 3

NÚMERO DE HÓSPEDES
SEMANA	1	2	3
Hospedes	400	380	411

QUESTÃO 4 :

A previsão do número de hóspedes realizada pelo hotel da questão 3 não se mostrou muito adequada, e o hotel resolveu mudar o modelo da previsão utilizando o método da média móvel ponderada com coeficiente de 0,7 para a ultima semana, 0,2 para a semana anterior e 0,1 para a primeira semana.

A) Calcule o número de hóspedes previstos para a semana 4.

B) Se o número real de hóspedes na semana 4 for 415, qual a previsão para a semana 5?

QUESTÃO 5 :

A Computer-Tor decidiu melhorar sua previsão de vendas, que atualmente tem por base a média móvel trimestral, para a utilização do metodo da média móvel ponderada dos últimos 4 meses, adotando como coeficientes para a ponderação 0,4 para o último mês, 0,3 para o mês anterior, 0,2 para o terceiro mês mais antigo e 0,1 para o quarto mês mais antigo.

Com os dados de vendas da tabela 4:

1. Calcule a previsão de impressoras para o mês 5.
2. Se o número real de impressoras vendidas no mês 5 for 110, calcule a previsão de vendas para o mês 6.

 

  Tabela 4

VENDAS DE IMPRESSORAS
MÊS	1	2	3	4
IMPRESSORAS	100	90	105	95

QUESTÃO 6 :

Suponha que seu estoque de vendas de mercadorias é mantido a partir da previsão da demanda. Se o distribuidor de vendas ligar no primeiro dia de cada mês calcule sua previsão de vendas para cada um dos três métodos solicitados.

1. Utilizando o método da média móvel simples de três meses, qual será a previsão para setembro?
2. Utilizando o método da média móvel ponderada, qual será a previsão para setembro, com valores de 0,20, 0,30 e 0,50 para junho, julho e agosto, respectivamente?
3. Utilizando metodo da média móvel exponencial simples e considerando que a previsão para Agosto tem sido de 130, calcular as previsões para setembro, com uma constante de ajuste µ = 0,30.

Mês	Vendas reais
Junho	140
Julho	180
Agosto	170

QUESTÃO 7 :

A demanda histórica de um produto é:

Mês	Demanda
Abril	60
Maio	55
Junho	75
Julho	60
Agosto	80
Setembro	75

1. Utilizando o método da média móvel simples de quatro meses, calcular a previsão para outubro.
2. Utilizando o método da média móvel exponencial simples com µ = 0,2 e uma previsão para setembro de 65, calcular a previsão para outubro.
3. Utilizando o método da regressão linear, determinar a equação da reta e calcular a previsão para o mês de outubro e novembro . Para auxiliar em seus cálculos, são fornecidos os seguintes dados: o eixo X é abril = 1, maio = 2 e assim por diante. O eixo y é a demanda.

QUESTÃO 8 :        

Uma empresa industrial está desenvolvendo uma análise preço de venda X quantidade vendida visando determinar de maneira empírica qual o preço unitário de venda do produto que forneceria a maior receita de venda. A empresa colocou seu produto a preços diferenciados em pontos-de-venda (lojas) diferentes, mas com o mesmo potencial de venda, e obteve os dados médios apresentados na Tabela . Em que valor a empresa deveria fixar o preço de seu produto para que tivesse a maior receita, considerando que a receita é igual a preço unitário X quantidade vendida?