Dados Estatísticos das Entradas de Máquinas Stihl para Manutenção na Empresa Módula Rural

UNIME

Estatística e Probabilidade

Professor: MSC. Alexandre Malta

Cassandra Santos Bandeira

Engenharia Mecânica – 2015.2

Dados estatísticos das entradas de Máquinas Stihl para manutenção na Empresa Módula Rural

Itabuna 2015

Parte 1

• Planejamento

1. Qual é a população que será analisada? Justifique.

2. Qual a variável? E a unidade?

3. Classificação da variável? E quanto ao tipo e ao nível de mensuração.

4. Quantas amostras serão retiradas da população?

5. Qual o tamanho de cada amostra?

6. Como as amostras serão selecionadas?

1. A população a ser analisada se trata do número de máquinas Stihl para manutenção na assistência Técnica Stihl – Empresa Módula Rural.  Com o objetivo de controlar o fluxo de máquinas consertadas a partir dos dados do dia 01 de Agosto de 2015 até 11 de Setembro de 2015.

2. Número de máquinas.

3. Quantitativos, discretos; Racional.

4. 1 amostra.

5. 30

6. Amostragem aleatória simples. Pois proporciona a mesma probabilidade para qualquer máquina a ser consertada.

Parte 2 

• Coletando dados

1. Colete dados e apresente numa planilha de Excel.

População	Números de entradas de máquinas Stihl
nº de amostras	1
Tamanho da amostra	30
Amostragem	Aleatória simples
Amostra
1	2
2	5
3	1
4	1
5	2
6	2
7	3
8	1
9	3
10	1
11	4
12	1
13	1
14	3
15	3
16	3
17	0
18	2
19	3
20	3
21	2
22	1
23	3
24	2
25	2
26	2
27	0
28	2
29	1
30	5

Parte 3 

• Estatísticas Amostrais

Média	2,133333333
Variância	1,567816092
Desvio padrão	1,252124631
Mediana	2
Moda	2
Coeficiente de variação	58,69334209

Parte 4

• Classificação de Simetria

As = -2 < As < 2 (SIMÉTRICA)

As > 2 (ASSIMETRICA POSITIVA)

As < -2 (ASSIMETRICA NEGATIVA)

As = Média - Moda

As = 2,133333333 - 2

As = 0,133333333 

{As∈R/-2

Parte 5

• Organizando os dados

1. Construir tabela de frequência para seus dados com frequência absoluta, relativa e acumuladas;

2. Construir o histograma;

3. Construir o bloxpot.

        

1.

	Acumuladas
Número de Máquinas	F	fr %	F	FR %
0	2	6,67%	2	6,67%
1	8	26,67%	10	33,33%
2	9	30,00%	19	63,33%
3	8	26,67%	27	90,00%
4	1	3,33%	28	93,33%
5	2	6,67%	30	100,00%
	30	100,00%

2.

  [pic 1]

3.  

[pic 2]

Parte 6

• Ajuste à curva Normal

1. Verificar se seus dados se ajustem a curva;

2. Definir os valores comuns, incomuns e muito incomuns.

1.

[pic 3]

Sim.

2.

COMUNS	-1,866666667; 6,133333333
INCOMUNS	-3,866666667/1,866666667; 6,133333333/8,133333333
MUITO INCOMUM	<-3,866666667; > 8,133333333

Parte 7

1. Qual das distribuições de probabilidade deve-se ajustar melhor a seus dados. Explique.

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