Exercícios Instrumentação e Acionamento
Por: thepablodc • 11/4/2021 • Trabalho acadêmico • 2.065 Palavras (9 Páginas) • 101 Visualizações
Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Escola de Ciências Exatas e da Computação
Curso de Engenharia de Computação
PABLO DIAS COUTO
LISTA INSTRUMENTAÇÃO E ACIONAMENTOS
Goiânia
2017/2
Experimento 01
01° Escolha um multímetro para os ensaios. Em seguida, identifique a resolução do display em razão do número de contagem.
R:
Multímetro Minipa ET-2702 de 4 ½ com escala de 0 a 19999 e 20000 contagens.
Multímetro Minipa ET-2042D de 3 ½ com escala de 0 a 1999 e 2000 contagens.
02° Em pares, verifique a exatidão e a precisão para os resistores, cujo valores nominais são.
- 100 b) 1K c) 100k d) 1M
100 Ω | 1K Ω | 100K Ω | 1M Ω | Erro médio % | |
ET – 2702 | 98,92 | 0,9947K | 100,75K | 0,99M | 0,47 |
ET – 2042D | 99,6 | 0,998K | 100,4k | 0,992M | 0,20 |
O multímetro ET – 2042D é mais exata pelo fato de sua medida ser mais aproximada com o resultado esperado, e ambos são precisos dentro das suas respectivas margens de erro.
03° Identifique a zona morta para o potenciômetro, cujo valores nominais são 1KΩ e 100KΩ em seguida construa os gráficos.
Para 100kΩ a zona morta vai de 110° a 120°.[pic 1]
Para 1KΩ a zona morta vai de 70° a 135°
[pic 2]
04° Construir um experimento, com base num processo previamente definido, e obtenha a reposta para o LDR (Resistor dependente de luz).
Luxímetro | Distância (cm) | Resistencia (KΩ) |
45 | 50 | 0,45 |
44 | 45 | 0,459 |
47 | 40 | 0,449 |
49 | 35 | 0,429 |
51 | 30 | 0,413 |
53 | 25 | 0,380 |
62 | 20 | 0,355 |
75 | 15 | 0,308 |
114 | 10 | 0,225 |
Gerando gráfico dos dados medidos no MATLAB
lux = [45 44 47 49 51 53 62 75 114];
dis = [50 45 40 35 30 25 20 15 10];
r = [0.450 0.459 0.449 0.429 0.413 0.380 0.355 0.308 0.225];
plot(lux, r, '-')
xlabel('Iluminância (lx)')
ylabel('Resistencia (K ohm)')
[pic 3]
plot(lux, dis, '-')
xlabel('Iluminância (lx)')
ylabel('distancia (cm)')
[pic 4]
Experimento 02
Experimento da temperatura da agua: Construir gráfico: T x R – utilizando termopar-termistor – aplicar regressão e mostrar os dados no gráfico.
Dados:
Temperatura (T):
T = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 14, 15, 15, 20, 25, 39, 17, 20, 20, 23, 24, 25, 25, 35, 39, 40, 40, 45, 46, 50, 55, 55, 56, 60, 64, 65, 66, 70, 73, 75, 78, 80, 83, 85, 90]
Resistencia (R k Ω)
R = [31, 29, 24.6, 23.5, 20 19.9, 19.9, 19.9, 18.2, 13.8, 13, 12.8, 15.5, 11, 8.3 8, 7, 6, 5.7, 5.6, 4.1, 3.6, 3.5, 3.4, 2.9, 2.83, 2.45, 2.7, 2.02, 1.97, 1.75, 1.59, 1.46, 1.41, 1.27, 1.15, 1.08, 0.99, 0.94, 0.85, 0.80, 0.71]
[pic 5]
Código MATLAB para gerar a regressão
n=42;
x = R;
y = T;
somax = sum(x);
somay = sum(y) ;
produto = sum(x.*y) ;
mediay=sum(y./n);
mediax=sum(x./n);
somax2 = sum(x.^2);
somax22 = sum(x)^2;
a1=(n*produto-sum(x).*sum(y))/(n*somax2-somax22);
aux1=sum((y-mediay).^2);
a0=mediay-a1*mediax;
aux2=a0+a1*x;
plot(x,y,'o',x,aux2)
title('Grafico R x T Com regreçãol linear aplicada')
xlabel('Resistencia (K ohm)')
ylabel('Temperatura (°C)')
[pic 6]
Lista de Exercícios aplicação de sensores
a) Efeito piezoeléctrico.
R: Piezeletricidade é a capacidade de alguns cristais que podem gerar tensão elétrica por resposta a uma pressão mecânica. O efeito piezoeléctrico é entendido como a interação eletromecânica linear entre a força mecânica e o estado elétrico (forças de Coulomb) em materiais cristalinos (cerâmicos, polímeros.
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