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Matematica Discreta 2

Artigo: Matematica Discreta 2. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicos

Por:   •  30/10/2014  •  252 Palavras (2 Páginas)  •  565 Visualizações

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Conceitos Fundamentais

Estatística: É uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmosna tomada de decisões.

A coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da estatística descritiva. Enquanto a análise e a interpretação desses dados ficam a cargo da estatísticaindutiva ou inferencial.

População: É um conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum.

Amostra: É um subconjunto finito de uma população.

Variável: é, convencionalmente, oconjunto de resultados possíveis de um fenômeno.

A variável pode ser:

- Qualitativa: Quando seus valores são expressos por atributos.

Exemplo: Cor da pele, sexo, estado de uma peça.

- Quantitativa:Quando seus valores são expressos em números.

Exemplo: Salários, peso, altura, número de filhos.

A variável quantitativa pode ser:

- Discreta: Quando só pode assumir valores pertencentes a umconjunto enumerável.

-Contínua: Quando pode assumir, qualquer valor entre dois limites.

Exercício

1. Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (Contínuas e Discretas).

a) Universo:Casais residentes em uma cidade; Variável: Número de filhos.

Quantitativa Discreta.

b) Universo: Peças produzidas por certa máquina; Variável: Diâmetro das peças.

Quantitativa Contínua.

c)Universo: Bolsa de valores de São Paulo; Variável: Números de ações negociadas.

Quantitativa Discreta.

d) Universo: Bibliotecas da cidade de São Paulo; Variável: Número de volumes.

QuantitativaDiscreta.Conceitos Fundamentais

Estatística: É uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos natomada de decisões.

A coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da estatística descritiva. Enquanto a análise e a interpretação desses dados ficam a cargo da estatística... [continua]

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