Planejamento e Controle da Produção

Planejamento e Controle da Produção

Turma:

Prof. Ana Karina

Exercício Previsão de Demanda

1. Um curso de idiomas deseja desenvolver previsões de matricula trimestral para o próximo ano e coletou registros dos últimos 2 anos. Também fez uma previsão de matricula total para o próximo ano de 88.000 alunos. Qual a previsão por trimestre para o próximo ano?

Trimestre	Ano 1	Ano 2
Outono	24	26
Inverno	23	22
Primavera	19	19
Verão	14	17

1. Uma padaria encomenda semanalmente farinha de trigo ao seu fornecedor. Devido a falta de espaço para armazenamento e com receio de ter perdas, o gerente procura estimar com precisão as necessidades semanais. Os consumos mais recentes encontram-se na tabela.

Semana	Farinha(kg)	Semana	Farinha (kg)
1	100	4	112
2	130	5	110
3	104	6	120

1. Preveja a demanda para a semana 7 usando média móvel simples com n=3.
2. Repita a previsão usando média móvel ponderada com os fatores de ponderação 0,5, 0,3 e 0,2 do mês mais recente para o mais distante.
3. Calcule o DAM para cada método, se tivessem sido usados para prever as semanas 5 a 7.

1. A quantidade vendida mensalmente de determinado tipo de bicicleta produzida por uma indústria é mostrada a seguir. Para sua produção são necessários materiais importados e a empresa precisa ter uma previsão de demanda o mais precisa possível. Você está analisando o potencial de uso do método de suavização exponencial para fazer as previsões de vendas.

Semana	Unidades	Semana	Unidades
Maio	100	Setembro	105
Junho	80	Outubro	110
Julho	110	Novembro	101
Agosto	95	Dezembro	120

1. Use o método de suavização exponencial para “prever” as demandas para o período de julho-dezembro. As demandas de julho a dezembro já ocorreram, mas você precisa simular quais seriam as previsões para os meses de julho a dezembro se o método tivesse sido usado. A previsão feita em junho para as vendas de julho é 105 unidades. (α=0.2).
2. Calcule o DAM dos erros de previsão até o fim de dezembro.
3. Calcule o tracking sinal até o fim de dezembro. Se seus estudos do mesmo período, mas com aplicação de um método diferente de previsão apresentaram DAM de 14 unidades e tracking sinal em dezembro de 4,5, que você pode dizer a respeito dos resultados de sua analise do uso de previsão com amaciamento exponencial com α=0.2, comparando com o método alternativo.

1. A quantidade de carga embarcada em um aeroporto tem apresentado os dados a seguir:

Carga Embarcada (toneladas)
Ano	Carga
1991	20.000
1992	30.000
1993	60.000
1994	100.000
1995	80.000
1996	70.000

1. Utilizando o modelo da media móvel dos últimos 3 anos, calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 1994 até 1997.
2. Calcular a previsão de carga para o ano de 1994 considerando a média móvel ponderada com fatores de ponderação 0,5, 0,3 e 0,2 para os anos de 1993, 1992 e 1991 respectivamente. Repetir o mesmo critério para os próximos anos.
3. Identificar qual dos dois métodos mais se aplica neste caso.

1. Uma linha de cosméticos tem apresentado o seguinte histórico de vendas dos últimos 7 meses. Realizar a previsão de vendas para os meses de agosto a outubro utilizando o modelo de ajustamento de uma reta pelos mínimos quadrados.

Mês X	Caixas Y
1	100
2	110
3	125
4	135
4	140
6	153
7	167

1. A tabela abaixo mostra as vendas do refrigerante REFRI, na embalagem de 2L no ano de 2014. Faça a previsão de demanda para Janeiro de 2015 utilizando:

Mês	Demanda real	Previsão	Erro	Mês	Demanda real	Previsão	Erro
Janeiro	161			Julho	168
Fevereiro	145			Agosto	161
Março	135			Setembro	183
Abril	139			Outubro	171
Maio	167			Novembro	184
Junho	145			Dezembro	191

1. Média móvel simples de 6 períodos

1. Média móvel ponderada de 6 períodos com fatores de ponderação F1 (para o período mais recente)=0,35; F2=0,25; F3=0,20; F4=0,10; F5=0,075 e F6=0,025.

Mês	Demanda real	Previsão	Erro	Mês	Demanda real	Previsão	Erro
Janeiro	161			Julho	168
Fevereiro	145			Agosto	161
Março	135			Setembro	183
Abril	139			Outubro	171
Maio	167			Novembro	184
Junho	145			Dezembro	191

Mês	Demanda real	Previsão	Erro	Mês	Demanda real	Previsão	Erro
Janeiro	161			Julho	168
Fevereiro	145			Agosto	161
Março	135			Setembro	183
Abril	139			Outubro	171
Maio	167			Novembro	184
Junho	145			Dezembro	191

1. Suavização exponencial com [pic 1][pic 2]

1. Como você pode avaliar qual dos três métodos utilizar para prever as vendas de janeiro de 2015? Qual o método mais adequado para este caso?

1. A demanda por cimento está correlacionada com o nível de atividade da construção civil em determinada região. Dados dos últimos sete anos mostram os seguintes desempenhos:

Ano	1	2	3	4	5	6	7
Demanda por cimento (m3)	735	600	770	670	690	780	640
Taxa de construção (m2)	100	80	105	92	95	107	87

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