Probabilidade E Estatistica

Relatório Final: Estudo Estatístico para a Criação, Funcionamento e Melhorias da Empresa TECH INFORMATION

A Estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões

A partir de valores obtidos em uma amostra de uma certa população de interesse, descrevemos esta amostra e caracterizamos a população como um todo, generalizando as observações na amostra.

Tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra de observações.

Para se obter um resultado, é aplicado métodos como por exemplo: Coleta de dados, critica de dados, apuração de dados , exposição e apuração de dados.

Destes acima citados temos por definição:

Coleta de dados direta.

Coleta direta de dados é quando os dados são obtidos pelo próprio pesquisador

através de levantamento de registros (nascimentos, óbitos, notas fiscal, impostos,

etc.) ou coletados diretamente através de inquéritos, questionários, etc.

Coleta indireta

A coleta indireta é inferida de elementos conhecidos, através de uma coleta direta,

ou do conhecimento de fenômenos relacionados ao fenômeno estudado. Por exemplo,

pesquisa sobre mortalidade infantil que é feita sobre a coleta direta de dados

de nascimentos e óbitos.

Crítica dos dados

Os dados obtidos devem ser criticados à procura de falhas sistemáticas no planejamento,

aquisição e armazenamento dos dados.

Apuração dos dados

É a etapa de soma e processamento dos dados obtidos mediante critérios de classificação.

Pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica.

Exposição ou apresentação dos dados

Os dados sempre devem ser apresentados de forma adequada, seja através de tabelas

ou gráficos, seguindo os critérios determinados no planejamento e utilizados

no processamento dos dados. A exposição dos dados tem o objetivo de facilitar a

análise daquilo que é objeto do estudo estatístico.

Análise

A última etapa do processo estatístico consiste em tirar conclusões sobre os dados

levantados e processados, inferindo conclusões sobre o todo (população) a partir

de dados coletados de uma parte representativa da população (amostra)

População e amostra

População e amostra referem-se ao conjunto de entes cujas propriedades desejamos

averiguar.

População estatística ou universo estatístico é o conjunto de entes portadores

de pelo menos uma característica em comum. Por exemplo, os estudantes constituem

uma população com uma característica em comum: são os que estudam.

Muitas vezes, por motivos práticos ou econômicos, limitam-se os estudos estatísticos

somente a uma parte da população, a amostra. A amostra é um subconjunto

finito de uma população.

Como todo a análise estatística será inferida a partir das características obtidas

da amostra, é importante que a amostra seja representativada população, isto é,

que as suas características de uma parte (amostra) sejam em geral as mesmas que

do todo (população).

Amostragem

Amostragem é a técnica especial de escolher amostras que garanta o acaso na

escolha.