TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

Trabalho Probabilidade e Estatistica UTFPR

Por:   •  16/7/2019  •  Abstract  •  3.216 Palavras (13 Páginas)  •  328 Visualizações

Página 1 de 13

1-  Conceitue os seguintes termos, no contexto da língua portuguesa:

a) Fenômeno: A palavra diz respeito a qualquer manifestação que está presente na consciência de um sujeito e que é objecto da sua percepção.

b) Experimento: Ação ou efeito de experimentar, pode remeter também a comprovações físicas ou química.

c) Ensaio: Experimentação prévia destinada a verificar se algo serve ou não para determinado fim.

d) Modelo: Aquilo que serve como objeto de imitação.

e) Incerteza: Algo que incita dúvida, indecisão e hesitação.

f) Variabilidade: Característica, particularidade ou estado do que é variável ou pode variar.

g) Variável: O que é mutável, funciona de acordo com algumas pré-disposições.

h) Acaso: Causa fictícia de acontecimentos, acontecimentos imprevistos.

i) Aleatoriedade: Característica do que não se estabelece por regras fixas e determinadas.

j) Possibilidade: Estado do que pode ocorrer ou tende a acontecer; característica do que é possível.

2-  Dê o significado dos seguintes tipos de fenômenos e cite dois exemplos de cada caso:

a) Fenômeno determinístico: É aquele que quando realizado sob determinadas condições é possível prever o resultado particular que irá ocorrer.

Exemplos: - Ferver a água a 100ºC, buscando a temperatura de ebulição.

                  - Se tomarmos um determinado sólido, sabemos que a uma certa temperatura                           haverá a passagem  para o estado líquido.

b) Fenômeno aleatório:  É aquele que quando realizado sob condições idênticas, não é      

possível prever, a priori, o resultado particular que irá ocorrer, e sim, o conjunto dos                                                         possíveis resultados.

Exemplos: - Lançamento de uma moeda 4 vezes e anota-se o número de caras obtido.

                  - Um lote de 10 peças contém 3 defeituosas. As peças são retiradas uma a uma (sem reposição) até que a última defeituosa seja encontrada. Conta-se o número de peças retiradas.

c) Fenômeno caótico: É um padrão organizado dentro de um sistema desorganizado.

03) No contexto da Teoria de Probabilidade, conceitue os seguintes termos e indique as fontes de referência:

a)   experimento aleatório: é qualquer experiência cujo resultado não seja conhecido;

b)    espaço amostral: é o conjunto formado por todos os pontos amostrais de um experimento aleatório, ou seja, todos os seus resultados possíveis;

      espaço amostral discreto: o conjunto é finito ou enumerável;

      espaço amostral contínuo: o conjunto é infinito e contínuo;

c)    ponto amostral: é qualquer resultado possível em um experimento aleatório;

d)    evento: é um subconjunto do espaço amostral;

e)    evento simples (evento elementar): é um evento que consiste de um único resultado, o subconjunto tem um único ponto amostral;

     evento composto: é um evento que consiste de mais de um resultado, o subconjunto tem mais de um ponto amostral;

f)     evento aleatório:

     evento certo: o evento é o próprio espaço amostral;

     evento impossível: o evento é um conjunto vazio;

     evento improvável: a probabilidade de acontecer é próxima de zero

g)    eventos equiprováveis: todos os pontos amostrais dentro do subconjunto tem a mesma probabilidade de ocorrer;

h)   eventos independentes: a ocorrência de um evento não interfere na ocorrência do outro;

      eventos dependentes: a ocorrência de um evento interfere na ocorrência do outro;

i)     eventos mutuamente excludentes (eventos incompatíveis): a ocorrência de um evento impede a ocorrência de outro;

j)      eventos equivalentes: são eventos simultâneos em espaços amostrais distintos;

k)    sigma-álgebra dos eventos aleatórios de um espaço amostral:

l)     probabilidade (função medida de probabilidade):

m)  variável aleatória: é uma variável quantitativa cujo resultado depende de fatores aleatórios

n)   distribuição de probabilidade:

o)    função de probabilidade:

p)    função densidade de probabilidade:

q)    função distribuição (função de distribuição acumulada de probabilidade):

r)     esperança matemática (valor esperado para uma variável aleatória):

s)    variância de uma variável aleatória:

4)

4.1) Num lote há 10 peças das quais uma está com defeito. Selecionando, ao acaso, uma peça, qual a probabilidade dela estar com defeito?

  1. 𝜀: selecionar ao acaso uma peça de um lote, contendo 10 peças das quais 1 é defeituosa, e observar se é defeituosa ou não.
  2. Ωε={D1, ND1, ND2, ND3, ND4, ND5, ND6, ND7, ND8, ND9}
  3. n(Ωε)= 10
  4. A={a peça selecionada está com defeito}={D1}
  5. X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=1
  6. Ωx={0, 1}
  7. A variável X é discreta
  8. -
  9. P(A)=1/10 = 0,1 ou 10%
  10. Foi utilizado o Método Clássico

4.2)Num lote há 10 peças das quais quatro estão com defeito. Selecionando, ao acaso e sem reposição, duas peças, qual a probabilidade de ambas estarem com defeito?

  1. 𝜀: selecionar ao acaso e sem reposição duas peças de um lote, contendo 10 peças das quais 4 são defeituosas, e observar se são defeituosa ou não.
  2. Ωε={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (ND5,ND6)}
  3. n(Ωε)= A10,2= 90
  4. A={ambas as peças estarem com defeito}={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (D3,D4)}
  5. X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=2
  6. Ωx={0, 1, 2}
  7. A variável X é discreta
  8. -
  9. P(A)=12/90 = 0,13 ou 13%
  10. Foi utilizado o Método Clássico

4.3) Num lote há 10 peças das quais quatro estão com defeito. Selecionando, ao acaso e com reposição, duas peças, qual a probabilidade de ambas estarem com defeito?

  1. 𝜀: selecionar ao acaso e com reposição duas peças de um lote, contendo 10 peças das quais 4 são defeituosas, e observar se são defeituosas ou não.
  2. Ωε={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (ND5,ND6)}
  3. n(Ωε)= AR10,2= 100
  4. A={ambas as peças estarem com defeito}={(D1,D2), (D1,D3), (D1,D4),..., (D3,D4)}
  5. X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=2
  6. Ωx={0, 1, 2}
  7. A variável X é discreta
  8. -
  9. P(A)= 16/100= 0.16 ou 16
  10. %
  11. Foi utilizado o Método Clássico

4.4)Num lote há 10 peças das quais quatro estão com defeito. Selecionando, ao acaso e sem reposição, três peças, qual a probabilidade de no máximo duas estarem com defeito?

  1. 𝜀: selecionar ao acaso e sem reposição tres peças de um lote, contendo 10 peças das quais 4 são defeituosas, e observar se são defeituosas ou não
  2. Ωε={(D1,D2,D3), (D1,D2,D4),..., (D1,ND5,ND6)}
  3. n(Ωε)= A10,3 = 720
  4. A={as três peças estarem com defeito}={(D1,D2,D3), (D1,D2,D4),..., (D2,D3,D4)}
  5. X: n° de peças com a variável defeito, numa amostra de tamanho n=3
  6. Ωx={0, 1, 2, 3}
  7. A variável X é discreta
  8. -
  9. P(A)= 24/720= 0,033 ou 3,3%
  10. Foi utilizado o Método Clássico

4.6)Entre os candidatos a um certo cargo, 15% possuem as qualificações exigidas pela empresa contratante. Qual a probabilidade de se ter que entrevistar dez candidatos para encontrar um com perfil desejado?

...

Baixar como (para membros premium)  txt (17.9 Kb)   pdf (490.5 Kb)   docx (1.6 Mb)  
Continuar por mais 12 páginas »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com