A Lista Probabilidade Estatistica
Por: Leonardo Petta do Nascimento • 9/5/2020 • Abstract • 2.776 Palavras (12 Páginas) • 306 Visualizações
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
PROBABILIDADE – 10/04/2019
Profª M. Helena
No dia a dia, vivenciamos certos fenômenos que, embora sejam repetidos muitas vezes e sob as mesmas condições, não apresentam os mesmos resultados. Por exemplo, no lançamento de um dado, não podemos afirmar que apareça um 6; não posso garantir que hoje chova, etc....
Aos fenômenos (ou experimentos) deste tipo damos o nome de Fenômenos Aleatórios (ou Casuais).
Ou seja, são os fenômenos cujo resultado final é imprevisível; dependem do acaso.
Outros fenômenos aleatórios são, por exemplo:
Lançamento de uma moeda perfeita
Número de pessoas que ganharão na loteria
Número de peças defeituosas fabricadas por uma maquina
Como não sabemos o resultado exato de um fenômeno aleatório é que buscamos na Teoria das Probabilidades os resultados prováveis, as chances, as possibilidades de um determinado resultado ocorrer.
PROBABILIDADE é então, um ramo da matemática que cria, elabora e pesquisa modelos para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios.
Espaço Amostral (ou Conjunto Universo – U ou S):
Éo conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento. Exemplos:
Lançamento de uma moeda perfeita: S = {Ca, Co}
Lançamento de um dado “não-viciado”: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Evento (A): É um conjunto de resultados, ou seja, é um subconjunto de um espaço amostral S. Notação para
o Evento: A ou B ou C etc. O número de elementos de um evento será indicado por n(A) , n(B), etc.
EXEMPLOS:
1.No lançamento de um dado “não viciado”
O conjunto de todos os resultados possíveis é {1, 2, 3, 4, 5, 6} e um subconjunto dele é {1, 3, 5}. Nesse
exemplo temos: Espaço Amostral: U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Evento A: “ocorrer número impar no lançamento de um dado” → A = {1, 3, 5}
2.Dois lançamentos sucessivos de uma moeda e aparecer cara pelo menos uma vez S = {(Ca, Ca), (Ca, Co), (Co, Co), (Co, Ca)} – composto de 4 eventos
A = {(Ca, Ca), (Ca, Co), (Co, Ca)}
3.Dois lançamentos sucessivos de uma moeda e aparecer cara apenas uma vez
S = {(Ca, Ca), (Ca, Co), (Co, Co), (Co, Ca)} – composto de 4 eventos A = {(Ca, Co), (Co, Ca)}
4.No lançamento de um dado, sabemos que U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Consideremos os eventos:
a)A: ocorrência de um número par A = {2, 4, 6}
b)B: ocorrência de múltiplo de 3 B = {3, 6}
c)C: ocorrência de um número par ou número múltiplo de 3 C = A∪B = {2, 3, 4, 6}
d)D: ocorrência de um número par e múltiplo de 3 D = A∩B = {6}
e)E: ocorrência de um número ímpar E = Ā = S – A = {1, 3, 5}. Note que A∪Ā = S.
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CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Vamos supor que todos os elementos de um espaço amostral finito U tenham a mesma chance de acontecer. (Espaço Equiprovável)
A probabilidade de ocorrer um evento A, indicada por P(A) é um número que mede essa chance e é dado por:
P(A) número de elementos de A n(A) ou P(A) número de resultadosfavoráveis
número de elementos de S n(S) número total de resultadospossíveis
OBS:
a.Para todo evento A, 0 ≤ P(A) ≤ 1. Isso significa que a probabilidade pode assumir valores de 0 a 1.
b.Quando P(A) = 0 Evento Impossível (não há possibilidade que ele venha a acorrer). Ex: ocorrência de um número maior do que 6 no lançamento de um dado.
c.Quando P(A) = 1 Evento Certo (há certeza de que ele ocorrerá). Ex: No lançamento de um dado, a ocorrência de um número menor do que 7. Logo A = S
d.P(U) = 1
EXEMPLOS:
1.Consideremos o lançamento aleatório de uma moeda perfeita. Qual a probabilidade de sair cara?
Tanto “sair cara” como “sair coroa” (que são os eventos elementares) têm a mesma “chance” de ocorrer.
Assim:
Espaço Amostral: S = {Ca, Co} n(U) = 2
Evento A: A = {Ca} n(A) = 1
Logo P(A) = n(A) 1 . Portanto, temos 50% de chance de sair cara no lançamento de uma moeda. n(S) 2
2.Um dado é lançado duas vezes sucessivamente. Qual a probabilidade de: a. Ocorrer 5 no primeiro lançamento e um número par no segundo?
Espaço Amostral: S = {(1,1), (1,2), .....(6,6)} n(U) = 36
Evento A: A = {(5,2), (5,4), (5,6)} n(A) = 3
Logo P(A) = n(A) 3 1 . Portanto, temos 8,33% de chance de ocorrer esse evento.
n(S) 36 12
b.O produto dos pontos obtidos ser maior que 20?
Evento B: B = {(4,6), (5,5), (5,6), (6, 4), (6,5), (6,6)} n(A) = 6
Logo P(A) = n(A) 6 1 . Portanto, temos 16,66% de chance de ocorrer esse evento.
n(S) 36 6
Probabilidade
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