ANÁLISE PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS E FATORES ASSOCIADOS AO DESFECHO DOS ALUNOS
Por: hhelen_11 • 10/6/2015 • Artigo • 1.625 Palavras (7 Páginas) • 720 Visualizações
ANÁLISE PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS E FATORES ASSOCIADOS AO DESFECHO DOS ALUNOS
HELEN MONIQUE SOUZA; LUIZA SILVA DINIZ; PRISCILA ANDREZA DE OLIVEIRA PAIXÃO.
Centro Universitário de Belo Horizonte, Belo Horizonte, MG
Resumo: Um dos grandes problemas encontrados nos cursos de engenharia é o grande índice de reprovações, que pode reter o aluno em um ciclo. Esse trabalho tem o objetivo de analisar algumas disciplinas dos cursos de engenharia do Uni-bh, e analisar especificamente uma matéria alvo: Algoritmo e Estrutura de Dados. A análise será feita através de gráficos e tabelas, tomando como base para a construção destes uma base de dados disponibilizada pelo professor com os dados e notas dos alunos nos períodos compreendidos entre 2011 a 2014.
Essa análise permitiu observar os fatores (nota, frequência, instituição de ensino médio, idade, turno) que podem influenciar no percentual de aprovação dos alunos. Com os resultados obtidos pode-se talvez apontar se realmente esses fatores podem afetar ou não na nota final e no percentual de aprovação dos alunos durante os períodos analisados.
PALAVRAS-CHAVE:.Análise,.Índice-Reprovação,.Disciplinas-Cursadas,.Uni-BH
1 INTRODUÇÃO
Um dos grandes problemas encontrados nos cursos de engenharia é o grande índice de reprovação que reflete no índice retenção de cada ciclo.
O objetivo deste trabalho é fazer uma análise de disciplinas dos cursos de graduação em Engenharia com ênfase em Algoritmo e Estrutura de Dados.
A partir das amostras, geraram-se diversos gráficos e tabelas onde nota-se que diversas destas apresentavam índices relevantes para apurar os problemas que causam as reprovações, assim podendo avaliar o nível de significância, ou seja, a probabilidade de se verificar diferenças nas amostras.
Os dados coletados dos períodos compreendidos entre 2011 a 2014 apresentam características do aluno e fatores associados à nota desfecho.
Assim, é possível fazer uma análise para determinar um provável responsável pelo alto índice de reprovação na disciplina alvo.
2 MATERIAIS E MÉTODOS
Utilizou como metodologia para análise dos dados as variáveis coletadas do Centro Universitário de Belo Horizonte. Dentre elas estão as variáveis de identificação como RA e gênero, variáveis quantitativas como notas, percentual de faltas, idade. Para variáveis explicativas temos instituição de ensino médio, turno, tipo de entrada, entre outros. Todos os dados foram disponibilizados pelo professor e assim foi possível realizar a análise para resultados encontrados. Para gerenciamento e análise de dados foi utilizado o Excel. A partir desta ferramenta e da base de dados, foi possível utilizar as técnicas de estatística como síntese numérica, tabular e gráficade dados, análise exploratória de dados, diagramas de dispersão, testes de hipóteses, intervalos de confiança, análise de regressão para realizar o trabalho.
Assim, depois de obter todos os resultados dos gráficos e tabelas foi possível fazer uma análise da disciplina alvo, assim podendo identificar características e fatores associados aos desfechos que causam a probabilidade de se observar alguma diferença.
3 ANÁLISE E RESULTADOS
Item H
[pic 1]
ItemI Estimativas pontuais e por intervalos de 95% de confiança
A tabela a baixo mostra a estimativa pontual com intervalo de 95% de confiança dos possíveis parâmetros que podem comprometer o percentual de aprovação dos alunos que cursaram a disciplina de Algoritmo e Estrutura de Dados nos períodos de 2011/01 à 2014/01.
Tabela6
[pic 2]
Parâmetro | n | Estimativa Pontual | I.C. 95% |
Reside em Belo Horizonte[pic 3] | 57592 | 60% | (60;61) |
Escola Pública | 84297 | 66% | (66;66) |
Sexo Masculino | 84297 | 59,09% | (59;59) |
Sexo Feminino | 84297 | 40,90% | (41;41) |
Idade média | 84297 | 24,55% | (24;25) |
Prouni | 84297 | 7,39% | (7;8) |
Frequência Média | 84297 | 0,07% | (0;0) |
Nota Final Média | 84297 | 65,27% | (65;66) |
Aprovados | 57421 | 80% | (79;80) |
[pic 4] |
Fonte: Centro Universitário de Belo Horizonte Item J Análise univariada e identificação dos fatores associados à reprovação na disciplina alvo do trabalho Na tabela 7 pode-se observar o percentual de aprovados durante os semestres 2011/01 à 2014/01. Os dados mostram que ao longo dos períodos a porcentagem de alunos aprovados em Algoritmo e estrutura de dados diminuiu passando de 67,30% em 2011/01 para 41,33% em 2014/01. Analisando as tabelas abaixo e utilizando como comparação o teste de hipótese do valor-p é possível perceber que há possibilidade de alguns fatores contribuírem para a reprovação dos alunos na disciplina de Algoritmo e Estrutura de Dados, sendo assim pode ser possível que esses fatores contribuam para essa diminuição na porcentagem de alunos aprovados ao longo dos semestres. Tabela 7
Fonte: Centro Universitário de Belo Horizonte ... Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com
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