Bioestatistica

1. Medidas, gráficos ou tabelas que descreva a associação entre duas variáveis qualitativas

   Associando as variáveis C1 (instituição com o qual foi cursado o ensino médio) e B9 (ocupação), foi possível perceber que alunos vindo de escolas particulares sem bolsa (C1-1) são maioria em todas as categorias de ocupação utilizadas na pesquisa, sendo abundante em especial entre os que são voluntários com 62,3% e os que só estudam com 64,9%. Maior frequência dos alunos oriundos de colégio particular,somente estudavam ou realisavam alguma atividade acadêmica remunerada (bolsista). També foi possível observar que pouquíssimos alunos que cursaram o ensino médio em uma instituição estadual trabalham como voluntário, porém são maioria entre os que trabalhão.

Row percentages:

                                                                                            C1

B9                                      Particular (1)   Bolsista (2)    Federal (3)   Estadual (4)  Total  Count

voluntário (1)                                 62.3         22.6                  11.3               3.8           100.0    53

bolsista (2)                                            57.4         16.8                  10.4               15.3         99.9     202

estágio em empresa particular (3)     50.6        27.0                    7.9               14.6         100.1    89

só estuda (4)                                   64.9        14.7                    9.2               11.2         100.0    251

 trabalho (5)                                          36.9        14.4                    7.1               31.5          9 9.9    111

        Pearson's Chi-squared test

data:  .Table

X-squared = 50.549, df = 12, p-value = 1.119e-06

Contigência: 0.2572988 (Relação entre as variáveis é fraca)

1. Medidas e gráficos que descreva a associação entre duas variáveis quantitativas

     Ao analisar as variáveis C3 (n° de reprovações no primeiro período) e B8 (tempo de deslocamento casa – faculdade), representadas no gráfico abaixo, não foi possívels perceber nenhuma associação entre o tempo de deslocamento e o número de reprovações. Sendo comprovado pelo teste de correlação feito no Rcmdr, cujo valor foi -0.03523397, valor esse muito próximo de zero.

1. Medidas e gráficos que descreva a associação entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa

    Relacionando a instituição de ensino em que foi cursado o ensino médio e o número de reprovações no primeiro período do curso de graduação, foi possível perceber que apesar da pequena diferença entre o tipo de instituição, aqueles estudantes que vieram do ensino público, obtiveram menor número de reprovações. Aqueles estudantes que obtiveram os maiores números de reprovação (6 e 7), concluiram o ensino médio em colégios particulares com bolsa.

C1:  Instituição no ensino médio particular (1), particular com bolsa (2), federal (3), estadual (4); C3: N° de reprovações no primeiro semestre.