IDENTIFICAÇÃO E DETERMINAÇÃO DO GRAU DE CORRELAÇÃO DE FATORES INTERVENIENTES DE CONSUMO DE ÁGUA
Por: Mayara Figueiredo • 19/4/2018 • Artigo • 578 Palavras (3 Páginas) • 359 Visualizações
IDENTIFICAÇÃO E DETERMINAÇÃO DO GRAU DE CORRELAÇÃO DE FATORES INTERVENIENTES DE CONSUMO DE ÁGUA DO SISTEMA DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA DE CURITIBA-PR
Mayara Figueiredo DIAS
Alex Cardoso PEREIRA (Orientador – UNEC)
Adriana Sales de MAGALHÃES (Coorientador – UNEC)
Palavras Chave: Saneamento básico. Abastecimento de água. Consumo per capita de água.
Agência de Fomento: UNEC
RESUMO:
Introdução: Para atender a necessidade de populações crescentes, aglomerações urbanas importam um grande volume de água potável. A principal questão para muitas regiões é a diminuição e a incerteza no abastecimento de água potável de forma segura em relação à qualidade e quantidade, devido ao aumento do consumo e desenvolvimento urbano. A necessidade de gerenciamento do uso da água tem sido reconhecida por autoridades como forma de garantir o abastecimento de forma segura para o futuro. A importância deste estudo consiste no auxílio ao sistema de abastecimento de água e determinar a correlações dos fatores que afetem o consumo de água em Curitiba-PR. Objetivo: Identificar as possíveis correlações entre os fatores influenciadores no consumo hídrico da população entre os anos de 2011 e 2015. Abordagem Metodológica: A área de estudo foi a cidade de Curitiba-PR. Os dados referentes à população estimada foram obtidos no IBGE (2017) e representaram a população total. A coleta dos dados referente ao SAA relativos ao volume anual de água tratada produzida, população atendida e o consumo per capita foi realizada pelo SNIS (2017) de 2011 a 2015. Os fatores intervenientes Umidade relativa do ar média anual e Temperatura Média Anual e Precipitação pluviométrica relativos ao período de 2011 a 2015 foram obtidos pelo INMET (2017). Após a coleta desses dados, os mesmos foram tabulados e com auxílio do software Microsoft Excel foi determinado o coeficiente de correlação (r) e o coeficiente de determinação (r²) e o grau de correlação, de acordo com Feil e Haetinger (2013). Resultados: As relações entre os fatores estão representadas na Tabela 1, como também o coeficiente de correlação (r), o coeficiente de determinação (r²) e o grau de correlação.
Figura 1: Relação entre os fatores intervenientes, valores dos coeficientes e determinação do grau de correlação
Relação entre os fatores intervenientes | r | r² | Grau de correlação |
Umidade relativa do ar média anual x Consumo per capita | -0,595 | 0,354 | Nula |
Volume anual de água tratada x Consumo per capita | 0,748 | 0,559 | Forte |
População total x Consumo per capita | -0,758 | 0,575 | Regular |
População atendida x Consumo per capita | -0,757 | 0,573 | Regular |
Temperatura média anual x Consumo per capita | -0,262 | 0,069 | Regular |
Precipitação Pluviométrica x Consumo per capita | -0,699 | 0,488 | Regular |
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