Principais estatísticas

I - Estatística Básica

1 - Conceito de Estatística

• Estatística – Técnicas destinadas ao estudo quantitativo de fenômenos coletivos e empíricamente observáveis.

• Unidade Estatística – nome dado a cada observação de um fenômeno individual. É uma unidade no conjunto que irá constituir o fenômeno coletivo.

• Dado Estatístico - número que mede a intensidade ou a característica de um fenômeno coletivo em estudo.

• Finalidade da Estatística

▪ 1. Desenvolver métodos e técnicas p/ coleta, organização, análise e interpretação de dados;

▪ 2. Fornecer métodos para inferir conclusões sobre um universo maior a partir das observações de um fenômeno particular.

• Para inferir conclusões – deve-se fazer observações repetidas sobre um dado fenômeno, mantendo-se as mesmas condições.

• Grau de Incerteza - Como não é possível controlar todos os fatores que influem a observação de um fenômeno estatístico há sempre um grau de incerteza na avaliação dos resultados.

• Teoria da Probabilidade – Estatística é uma teoria sobre a incerteza. Por isso se baseia inteiramente na Teoria da Probabilidade (de ocorrência de um fenômeno).

• Probabilidade Estatística – são afirmações sobre a possibilidade ou a

probabilidade de ocorrência de um fenômeno, desde que satisfeitas um conjunto de condições teóricas.

• Fenômenos aleatórios – são o objeto de estudo da estatística, e se referem a todos fenômenos observáveis na natureza.

2 - Fenômenos Aleatórios

• Características Básicas ▪ Se repetem.

▪ Apresentam variabilidade nas observações.

▪ Não apresentam previsibilidade sobre sua variação futura..

• Frequência de um Fenômeno Aleatório ▪ Quando as observações de um determinado fenômeno apresentam grande repetição, diz-se que existe regularidade de freqüência.

3 - População e Amostra Estatística

• População de uma Variável – É o universo de todas as ocorrências ou repetições possíveis de um fenômeno aleatório. A população é o conjunto total de dados de uma realidade.

• Amostra –É um subconjunto da população. Representa uma parte dos dados da população.

• Levantamento de dados – São as observações de uma amostra da população. Como é impossível levantar todos os dados de uma população, coletamos parte desta informação: amostra.

• Objeto da Estatística – Levantar dados amostrais para concluir (inferir ou generalizar) sobre as características da realidade mais ampla (população).

• Indução Estatística – processo pelo qual, se generaliza os dados da amostra para toda população. Essa generalização se realiza pelo cálculo das probabilidades.

4 - Amostragem

• Seleção da Amostra – as amostras devem se escolhidas de modo a poder aplicar a elas os cálculos de probabilidades.

• Amostra Representativa – é aquela que tem as mesmas características da população de onde foi retirada

• Amostra Probabilística – É aquela cujo processo de amostragem permite atribuir a cada elemento da amostra uma probabilidade semelhante à da população.

• Amostragem Aleatória – É aquela em que cada um dos elementos da população tem a mesma chance de ser selecionado no levantamento dos dados.

◊ Esquemas de Amostragem probabilística:

– Amostragem casual simples com reposição: Os elementos da população entram mais de uma vez na amostra

– Amostragem casual simples sem reposição: Os elementos da população só podem entrar uma vez na amostra

– Amostragem sistemática: seleção da amostra com base num critério: Um em cada dez.

– Amostragem por conglomerados: a amostra é selecionada por sorteio da área de pesquisa

– Amostra em estágios múltiplos: a amostra é selecionada por etapas: cidade/bairro/quadra

– Amostra estratificada: A população é dividida em grupos e a amostra selecionada dentro do grupo.

5 - Experimento e Variável

• Experimento – É a observação sistemática de um fenômeno (evento aleatório) qualquer da população.

• Variável – É o valor assumido pelo fenômeno em um experimento qualquer. A variável é, portanto, o valor que pode assumir o evento dentro de um conjunto de valores possíveis chamado domínio da variável.

• Variável Qualitativa (Atributo) – a qualidade assumida pelo fenômeno (evento aleatório) em um dado experimento.

• Variável Quantitativa – a medida da variação de um evento

• Variável Contínua – aquela que pode assumir qualquer valor numa escala de valores (teoricamente infinitos valores)

• Variável Discreta – aquela cujos valores possíveis são números inteiros

(contagem)

• Variável Dependente – assume certos valores em decorrência da variação de uma outra variável: em matemática se expressa por uma relação funcional (função)